[系列文章]推荐系统核心知识及相关应用

整理一下推荐系统相关的核心知识和应用实践，供自己后面进行更深入的学习和应用。有兴趣的朋友可以看一下…

因为这是一个系列的文章，所以今天花了点时间给列了一个目录，便于查阅

推荐系统入门基础

• 1、推荐系统是什么
• 2、推荐系统有什么用
• 3、推荐系统需要哪些知识和技术

基于协同过滤的推荐

• 1、人以群分，你是什么样的人就看到什么样的世界
• 2、物以类聚，你喜欢那样物品肯定也会喜欢这样物品
• 3、协同过滤推荐相关的技术
• 4、协同过滤推荐的选择和注意点

基于内容的推荐

• 1、内容怎么表示和它们的相似度
• 2、内容标签的构建和使用

基于知识的推荐

• 1、知识怎么表示和推理方法
• 2、如何能实现用户导向

混合推荐方法

• 1、先说说冷启动问题
• 2、混合式推荐系统怎么去设计

推荐系统的工具、架构、数据、算法等

• 1、推荐系统设计相关工具
• 2、推荐系统技术架构
• 3、推荐系统需要的数据资源
• 4、推荐系统开发使用算法

电商系统商品推荐应用

• 1、电商平台哪里会用到推荐系统
• 2、电商系统推荐需要以及能用到的数据
• 3、先构建一个热门排行榜
• 4、用好“物以类聚、人以群分”这个法则
• 5、少不了的“看了又看，买了又买”
• 6、显示推荐解释或说明可能会更好

参考资料

• 1、《推荐系统 技术、评估及高效算法》- 里奇等人编著
• 2、《推荐系统》- Dietmar Jannach等人编著
• 3、《推荐系统实践》- 项亮编著
• 4、《推荐系统-原理与实践》- Charu C. Aggarwal 编著