1.3-推荐系统需要哪些知识和技术?

本文深入探讨了推荐系统的构建过程,揭示其不仅是算法的较量,更涉及UI/UE、数据及领域知识的综合运用。强调了交叉学科背景在设计与开发中的重要性,包括机器学习、数据挖掘等关键技术。

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搭建一套完整的推荐系统需要很多的技术和时间的。

推荐系统的关键元素

  • 很多人认为算法是推荐系统最核心的东西,只有最牛的算法才知道我现在在想什么我需要什么。

  • 但是算法只是关键元素之一,而且占的分量不大,关键元素有:UI和UE、数据、领域知识、算法。他们的权重大致为40%,30%,20%,10%。

推荐系统是个交叉学科

  • 设计和开发推荐系统是多个学科共同努力的结果,这得益于多个计算机科学领域的成果,特别是机器学习、数据挖掘、信息检索和人机交互。

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