python爬虫爬取网站小说

本文介绍如何使用Python进行网络爬虫,详细讲解了如何抓取网站上的小说内容,包括设置请求头、解析HTML、处理分页和反爬虫策略。通过实例代码,你将学会如何高效地获取并保存小说数据。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

#加载模块
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义所有章节和链接函数
def get_novel_chapters():
    url = "https://www.89wxw.com/read/1037/"
    r = requests.get(url)
    main_page = BeautifulSoup(r.text, 
### 合法获取付费小说数据的方法 在讨论如何使用 Python 爬虫技术爬取付费小说内容前,需明确的是,任何涉及未经授权的访问或复制受版权保护的内容的行为都是违法的。因此,在尝试爬取付费小说时,必须严格遵守以下原则: #### 法律与道德约束 - **合法性**:大多数付费小说平台会明确规定其内容仅限于已购买账户的用户查看。如果试图绕过这些限制,则可能违反《计算机欺诈和滥用法案》或其他相关法律[^1]。 - **Robots协议遵循**:如同股票数据采集一样,应当先查阅目标站点的 `robots.txt` 文件了解哪些区域开放给自动程序访问[^2]。 即使技术上可行,也绝不建议实施非法手段去取得未授权的小说资料。下面提供一种假设情景下的解决方案——即当您拥有正当权限(比如订阅服务),并通过合理方式利用API接口来存档个人所购得的故事章节。 #### 技术实现思路 假如已经获得适当许可,以下是基于Python的一个基本框架用来保存从特定源读取的文字材料: ```python import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_chapter(url, headers=None): response = requests.get(url, headers=headers) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') title_tag = soup.find('h1') # 假设标题位于<h1>标签内 content_div = soup.find('div', {'class': 'content'}) # 假定正文存在此类名下 chapter_title = title_tag.string.strip() if title_tag else "Unknown Title" text_content = "\n".join([p.get_text().strip() for p in (content_div.find_all('p'))]) if content_div else "" return {"title": chapter_title, "text": text_content} if __name__ == "__main__": url_to_fetch = input("Enter the URL of the novel chapter:") user_agent_header = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)' 'AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/' '89.0.4389.82 Safari/537.36' } result = fetch_chapter(url=url_to_fetch, headers=user_agent_header) with open(f"{result['title']}.txt", mode='w+', encoding="utf-8") as file_handler: file_handler.write(result['text']) ``` 此脚本示范了怎样模拟浏览器行为加载网页,并提取指定结构内的信息。注意替换实际页面元素名称以匹配具体网站布局[^4]。 #### 结论 再次重申,以上仅为理论探讨和技术分享,请务必确认您的操作符合当地法律法规以及各在线服务平台的规定后再行动!
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