Leetcode33. 搜索旋转排序数组

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于 2020-03-11 23:19:27 首次发布

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本文详细解析了LeetCode第33题“搜索旋转排序数组”的算法思路，介绍了如何在O(logn)的时间复杂度内查找目标值，并提供了Java和Scala的实现代码。

Leetcode33. 搜索旋转排序数组

题目：
假设按照升序排序的数组在预先未知的某个点上进行了旋转。
( 例如，数组 [0,1,2,4,5,6,7] 可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] )。
搜索一个给定的目标值，如果数组中存在这个目标值，则返回它的索引，否则返回 -1。
你可以假设数组中不存在重复的元素。
你的算法时间复杂度必须是 $O (l o g n)$ 级别。
示例 1:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出: 4

示例 2:

输入: nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出: -1

题解：
由于限制时间复杂度为 $O (l o g n)$ ，想到使用二分法
相似题目：
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java代码：

public static int fun33(int[] nums, int target) {
        if (nums == null || nums.length == 0) return -1;
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = left + (right - left) / 2;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            //左半部分有序
            if (nums[mid] >= nums[left]) {
                if (target > nums[left] && target < nums[mid]) {
                    right = mid - 1;
                } else {
                    left = mid + 1;
                }
                //右半部分有序
            } else {
                if (target > nums[mid] && target < nums[right]) {
                    left = mid + 1;
                } else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }

scala代码：

 def search(nums: Array[Int], target: Int): Int = {
    var result = 0
    if (nums == null || nums.length == 0) {
      result = -1
    } else {
      var left = 0
      var right = nums.length - 1
      var mid = 0
      while (left <= right) {
        mid = left + (right - left) / 2
        if (nums(mid) == target) {
          result = mid
        }
        //前半部分数组有序
        if (nums(left) <= nums(mid)) {

          if (target >= nums(left) && target < nums(mid)) {
            right = mid - 1
          } else {
            left = mid + 1
          }
          //后半部分数组有序
        } else {

          if (target > nums(mid) && target <= nums(right)) {
            left = mid + 1
          } else {
            right = mid - 1
          }
        }
      }
    }
    result
  }