Pytorch报错cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THC

本文详细解析了在使用Pytorch框架进行深度学习模型训练时,遇到的CUDA运行时错误(59)的具体原因及解决办法。错误源于标签与网络全连接层宽度不匹配,特别是在更换数据集并调整网络参数时,若FC层长度小于标签总数,将导致CrossEntropyLoss计算时触发错误。文章分享了作者的实际经验,为遇到类似问题的研究者提供了解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

报错

Pytorch: cuda runtime error (59) : device-side assert triggered at /pytorch/aten/src/THC/generic/THCTensorMa

 

原因:

label不匹配

我自己是因为换了数据集,然后重新设置网络fc层的宽度,不小心设错了导致FC长度过小<Label总数量

导致调用criterion(crossEntropyLoss)的时候报错

查了好久才查出来 希望可以帮到有需要的人

评论 5
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值