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原创 机器学习中的监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习

原创 nnUNet中的三种网络配置2d、3d_lowres、3d_fullres介绍

在nnUNet中，2d、3d_fullres和3d_1owres是不同的网络配置，用于处理不同类型的医学图像分割任务Github。当数据集的图像在某些维度上变化较大，或者图像的某些维度（如z轴）分辨率较低时，二维网络可能表现更好。当图像尺寸较小，或者全分辨率网络的计算成本过高时，低分辨率网络是一个较好的选择。适用于图像尺寸较大且分辨率较高的情况，能够充分利用三维空间信息进行分割。对图像进行下采样后再进行分割，减少了计算量，但可能会丢失一些细节信息。在全分辨率下处理三维图像，能够捕捉到图像的空间信息。