《走迷宫》BFS模板题

最新推荐文章于 2024-01-26 00:07:46 发布

SundyLee32

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分类专栏： noip算法题文章标签：算法

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本文详细解析了如何使用广度优先搜索（BFS）算法解决《走迷宫》问题。通过实例展示了BFS在迷宫寻路中的应用，阐述了其基本思路和步骤，帮助理解算法的核心思想。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

http://ybt.ssoier.cn:8088/problem_show.php?pid=1252
《走迷宫》BFS模板

#include<bits/stdc++.h>
#define UP(i,x,y) for(int i=x; i<=y; i++)
#define N 200 
using namespace std;
struct Node{
		int a=0;
		int b=0;
		int step=0;
};

int R,C;
char myMap[N][N];
int dir[5][5]; 
int book[N][N]={0};
Node myQueue[N*N];
int head=0,tail=1;

/* 
	从a,b出发走到 ea,eb的最短步数 
 */ 
int bfs(int a, int b, int ea, int eb) 
{ 
	/* 初始化队列第一个元素为(a, b) */
	int ta, tb;
	myQueue[head].a = a;
	myQueue[head].b = b;
	myQueue[head].step = 1;
	book[a][b] = 1;
	
	while(head < tail)
	{
		/* 扩展出新的四个点 */
		UP(i, 1, 4)
		{
			ta = myQueue[head].a + dir[i][1];
			tb = myQueue[head].b + dir[i][2];
		 
			/* ---- 不能入队的情况 ---- */ 
			/* 越界 */
			if(ta>R || ta<=0 || tb>C || tb<=0)
			{
				continue;
			}
			/* 找到终点 */ 
			if(ta == R and tb == C)
			{
				return myQueue[head].step + 1;
			}
			
			/* ---- 可以入队的情况 ---- */
			if(book[ta][tb] == 0 and myMap[ta][tb] == '.')
			{
				myQueue[tail].a = ta;
				myQueue[tail].b = tb;
				myQueue[tail].step = myQueue[head].step+1;
				
				book[ta][tb]=1; //标记下 不能走了
				tail++;
			}
		}
		head++;
	}
	
	return 0;
}
 
int main()
{
	dir[1][1] = -1;
	dir[2][1] = 1;
	dir[3][2] = -1;
	dir[4][2] = 1;
	
	/* 读入数据 */
	cin>>R>>C;
	UP(i, 1, R)
	{
		UP(j, 1, C)
		{
			cin>>myMap[i][j];
		}
	}
		
	cout<<bfs(1,1, 5,5);
	return 0;
}