Elasticsearch-入门到精通-4 聚合分析

聚合分析有四种

metrics,指标分析聚合
类似于sql语句中的min、max、avg、sum等函数的作用。
bucket,分桶类型
类似于sql语句中的group by之后count 的效果。
pipeline,管道分析
还不太理解（请原谅小编的诚实），感觉像是，在metrics和bucket之后的基础上进一步发分析。
matrix，矩阵分析
还不太理解（请原谅小编的诚实）

五个简单示例

示例基于以下四条数据进行：

1. 计算每个tag下的商品数量

GET /ecommerce/product/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "all_tags": {
      "terms": { "field": "tags" }
    }
  }
}

其中"size":0，这一行是指返回结果中不要包含原数据列表。即只返回聚合分析结果。

如果执行该语句会报错

“Fielddata is disabled on text fields by default. Set fielddata=true on [your_field_name] in order to load fielddata in memory by uninverting the inverted index. Note that this can however use significant memory.”

则执行以下语句

PUT /ecommerce/_mapping/product
{
  "properties": {
    "tags": {
      "type": "text",
      "fielddata": true
    }
  }
}

错误分析参考：