描述:
用递归的方法找到从1到最大的N位整数。
注意事项
用下面这种方式去递归其实很容易:
recursion(i) {
if i > largest number:
return
results.add(i)
recursion(i + 1)
}
但是这种方式会耗费很多的递归空间,导致堆栈溢出。你能够用其他的方式来递归使得递归的深度最多只有 N 层么?
样例:
样例
给出 N = 1, 返回[1,2,3,4,5,6,7,8,9].
给出 N = 2, 返回[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,...,99].
思路:只有n层,说明每次调用递归需要解决一个数位上的所有数字,那么每次调用的时候都需要加入for循环来处理。n层=pow(10 ,n-1)*i+(n-1)层所有数字
public class Solution {
/**
* @param n: An integer.
* return : An array storing 1 to the largest number with n digits.
* 递归,每次递归新添加的元素都添加到最终结果里
*/
public List<Integer> numbersByRecursion(int n) {
// write your code here
List<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
if(n == 0){
return result;
}else if(n == 1){
for(int i = 1;i<=9;i++){
result.add(i);
}
return result;
}else{
List<Integer> temp = new ArrayList<Integer>();
temp = numbersByRecursion(n - 1);
result.addAll(temp);
for(int i = 1;i<=9;i++){
result.add((int)Math.pow(10 , n - 1)*i);
for(int j = 0;j<temp.size();j++){
result.add((int)Math.pow(10 , n - 1)*i + temp.get(j));
}
}
return result;
}
}
}
本文介绍了一种使用递归方法生成从1到最大的N位整数的算法。通过递归调用并结合循环处理每一位数的方式,避免了深递归导致的堆栈溢出问题,确保递归深度最多为N层。
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