opencv 读取视频以及灰度化

本文介绍了一个使用OpenCV库进行视频帧处理的示例代码。该程序从视频文件中逐帧读取图像,进行灰度转换、高斯滤波等预处理步骤,并展示了如何创建和管理图像显示窗口。此外,还提供了图像释放和窗口销毁的方法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >



int main( int argc, char** argv )
{
	//声明IplImage指针
	IplImage* pFrame = NULL; 
	IplImage* pFrImg = NULL;

	CvMat* pFrameMat = NULL;
	CvMat* pFrMat = NULL;
	CvMat* pBkMat = NULL;
	CvCapture* pCapture = NULL;

	int nFrmNum = 0;

	//创建窗口
	cvNamedWindow("video", 1);
	cvNamedWindow("foreground",1);
	//使窗口有序排列
	cvMoveWindow("video", 30, 0);
	cvMoveWindow("foreground", 690, 0);


	if( !(pCapture = cvCaptureFromAVI(".\\test.avi")))
	{
		//pCapture = cvCaptureFromCAM(-1))
		fprintf(stderr, "Can not open camera.\n");
		return -2;
	}


	//逐帧读取视频
	while(pFrame = cvQueryFrame( pCapture ))
	{
		nFrmNum++;

		//如果是第一帧,需要申请内存,并初始化
		if(nFrmNum == 1)
		{
		
			pFrImg = cvCreateImage(cvSize(pFrame->width, pFrame->height),  IPL_DEPTH_8U,1);

		
			pFrMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);
			pFrameMat = cvCreateMat(pFrame->height, pFrame->width, CV_32FC1);



			

			//转化成单通道图像再处理

			cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);

			cvConvert(pFrImg, pFrameMat);
			cvConvert(pFrImg, pFrMat);
	
		}
		else
		{
			cvCvtColor(pFrame, pFrImg, CV_BGR2GRAY);
			cvConvert(pFrImg, pFrameMat);
			//高斯滤波先,以平滑图像
			//cvSmooth(pFrameMat, pFrameMat, CV_GAUSSIAN, 3, 0, 0);

			//当前帧跟背景图相减
			//cvAbsDiff(pFrameMat, pBkMat, pFrMat);

			//二值化前景图
			//cvThreshold(pFrMat, pFrImg, 60, 255.0, CV_THRESH_BINARY);

			//进行形态学滤波,去掉噪音  
			//cvErode(pFrImg, pFrImg, 0, 1);
			//cvDilate(pFrImg, pFrImg, 0, 1);

			//更新背景
			//cvRunningAvg(pFrameMat, pBkMat, 0.003, 0);
			//将背景转化为图像格式,用以显示
			//cvConvert(pBkMat, pBkImg);

			//显示图像
			pFrImg=RGBtoGRAYTmax(pFrImg,pFrame/*IplImage *out  */);
			//break;
			cvShowImage("video", pFrame);
			//cvShowImage("background", pBkImg);
			cvShowImage("foreground", pFrImg);

			//如果有按键事件,则跳出循环
			//此等待也为cvShowImage函数提供时间完成显示
			//等待时间可以根据CPU速度调整
			if( cvWaitKey(20) >= 0 )
			{
				break;
			}
		}
	}
	cvWaitKey();

	//销毁窗口
	cvDestroyWindow("video");

	cvDestroyWindow("foreground");

	//释放图像和矩阵
	cvReleaseImage(&pFrImg);


	cvReleaseMat(&pFrameMat);
	cvReleaseMat(&pFrMat);


	cvReleaseCapture(&pCapture);

	return 0;
}


(一)问题的提出 接到一个问题问我,用OpenCV将彩色视频转换为灰度视频并存储到本地磁盘的实践失败,之所以无法存储提问人怀疑是视频编码的问题。 (二)问题的分析 1.OpenCV作为一个非常好的辅助编程的东西,应该是经受得住考验的,怀疑是视频编码出问题不靠谱 2.直觉反应是在写入视频的时候,写入的帧图像存储格式写入器定义的帧图像格式不符,导致内存报错 3.接收源代码发现有一段代码是这么写的: CvVideoWriter *writer = cvCreateVideoWriter( "myvideo.avi", CV_FOURCC('X', 'V', 'I', 'D'), fps, size); 一下子问题症结就找到了。 要转化为灰度,那这段代码里对函数cvCreateVideoWriter()的掌握程度就要体现了,函数cvCreateVideoWriter()有5个输入参数,第5个输入参数is_color=1是在类cvCreateVideoWriter的构造函数中默认好的,这段代码没有定义is_color,说明同意is_color=1,那么writer写入器写到磁盘上的视频即为彩色视频,写入的帧图像是三通道的彩色图像,而后面的代码cvWriteFrame( writer, gray_frame );中,cvCvtColor( bgr_frame,gray_frame, CV_BGR2GRAY )把彩色的bgr_frame帧图像转化为灰度的图像并存储到gray_frame图像实例中,于是这个gray_frame就与写入器要求的彩色三通道帧图像不一致,即分析2中的直觉:写入的帧图像存储格式写入器定义的帧图像格式不符,导致内存报错 (三)问题的解决: 1.把代码进行更改,改成: //创建新的视频文件,需要输入视频文件完整路径名,格式,帧率,长宽值,默认是否为彩色值 CvVideoWriter* writer = cvCreateVideoWriter( "6.avi", //存储完整路径 CV_FOURCC('M','J','P','G'), //编码格式 fps,//帧率 size,//长宽值 0//是否为彩色,0为否,默认1为彩色 ); 2.注意到为什么把编码格式写成'M','J','P','G'?因为这个是无压缩的,直接windows操作系统的media player就可以播放了,如果是'X', 'V', 'I', 'D'格式,那多啰嗦,还要下载有编码解码的播放器才能播放,很累。
### OpenCV 图像灰度化处理完整代码示例 以下是一个完整的代码示例,展示了如何使用 OpenCV 读取图片并进行灰度化处理: ```python import cv2 # 读取彩色图像 color_image = cv2.imread('example.jpg') # 替换 'example.jpg' 为实际的图像路径[^1] if color_image is None: print("Error: Unable to load image.") else: # 将彩色图像转换为灰度图像 gray_image = cv2.cvtColor(color_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 使用 cv2.cvtColor() 函数进行灰度化[^3] # 显示原始彩色图像灰度图像 cv2.imshow('Original Color Image', color_image) cv2.imshow('Grayscale Image', gray_image) # 等待按键事件 cv2.waitKey(0) # 关闭所有窗口 cv2.destroyAllWindows() # 保存灰度图像到文件 cv2.imwrite('grayscale_output.jpg', gray_image) # 使用 cv2.imwrite() 函数保存灰度图像[^4] ``` --- #### 代码解释 1. **读取图像**: 使用 `cv2.imread()` 函数从指定路径加载一幅彩色图像。如果路径错误或图像不存在,则返回 `None`。 2. **灰度化处理**: 调用 `cv2.cvtColor()` 并设置参数 `cv2.COLOR_BGR2GRAY` 来将 BGR 彩色图像转换为灰度图像。 3. **显示图像**: 使用 `cv2.imshow()` 分别显示原始彩色图像灰度化的图像。通过 `cv2.waitKey(0)` 等待用户按下任意键关闭窗口。 4. **保存图像**: 使用 `cv2.imwrite()` 将灰度图像保存到本地文件系统中[^4]。 --- #### 注意事项 - 如果输入图像路径有误或图像无法加载,程序会打印错误提示信息。 - 确保已正确安装 OpenCV 库,并导入模块 (`import cv2`)。 - 文件路径应根据实际情况调整,例如替换 `'example.jpg'` 为具体的图像文件名。 ---
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