OpenCV读入视频，灰度化，并Canny边缘检测

最新推荐文章于 2021-09-13 12:10:06 发布

南气子水

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分类专栏： C/C++ 图像处理文章标签： video c

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本文详细介绍了使用OpenCV进行视频处理的过程，包括从视频文件读取数据、转换为灰度图以及应用Canny边缘检测算法，并展示了每一步操作的结果。通过创建不同窗口显示处理结果，直观地展示了视频处理的基本流程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

书后的习题，关于视频处理的典型，值得记录。

(1) 从视频文件读入数据；

(2) 将读入数据转换为灰度图；

(3) 对图像个做Canny边缘检测。

将三个过程的处理结果显示到不同的窗口中，每个窗口根据其内容合理命名。《学习OpenCV》P126

#include <cv.h>
#include <highgui.h>

int main()
{
	cvNamedWindow("Video", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow("Gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
	cvNamedWindow("Canny", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

	CvCapture *capture = cvCreateFileCapture("D:\\OpenCV_Test.avi");
	IplImage *frame;
	IplImage *frame_gray;
	IplImage *frame_canny;

	frame = cvQueryFrame(capture);
	frame_gray = cvCreateImage(cvGetSize(frame), IPL_DEPTH_8U, 1);
	frame_canny = cvCreateImage(cvGetSize(frame), IPL_DEPTH_8U, 1);

	while(1)
	{
		if(!frame)
		{
			break;
		}		
		
		cvConvertImage(frame, frame_gray, 1);		
		cvCanny(frame_gray, frame_canny, 10, 100, 3);

		cvShowImage("Video", frame);
		cvShowImage("Gray", frame_gray);
		cvShowImage("Canny", frame_canny);

		char c = cvWaitKey(33);
		if (c == 27)
		{
			break;
		}
		frame = cvQueryFrame(capture);
	}

	cvReleaseCapture(&capture);
	
	cvDestroyAllWindows();

	return 0;
}

运行结果：