直方图均衡化

最新推荐文章于 2015-10-14 23:44:37 发布

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分类专栏： C++图像处理图像处理

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本文介绍了一种图像处理技术——直方图均衡化的方法。通过计算像素值出现的频率并进行归一化处理，进而生成累计直方图。最后通过均衡化映射关系生成新的图像，以达到增强图像对比度的目的。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

计算每一个像素值出现的次数

for(int y = 0; y < m_image->GetHeight(); y++)
{
    for(int x = 0; x < m_image->GetWidth();x++)
    {
        COLORREF rgb = m_image->GetPixel(x,y);

        int rValue  = GetRValue(rgb);  //  记录每一个像素出现次数。

        hist[rValue]++;
    }
}

计算归一化直方图和累计直方图

int hist[256] = {0};

double phist[256];

for (int i = 0; i <= 255 ;i++)
{
    phist [i] = (double) hist[i] / (m_image->GetHeight() * m_image->GetWidth());  //归一化直方图 即每个像素出现概率
}
double dSum[256] = {0.0};

for(int i = 0; i<=255;i++)
{
    if(i != 0)
    {
        dSum[i] = dSum[i-1] + phist[i];
    }
    else//累积直方图
    {
        dSum[i]  = phist[i];
    }
}

均衡化映射关系，得到新图像

for(int y = 0; y < m_image->GetHeight(); y++)
{
    for(int x = 0; x < m_image->GetWidth();x++)
    {
        COLORREF rgb = m_image->GetPixel(x,y);

        int rValue = GetRValue(rgb);

        rValue = Mapping[rValue];        //根据映射关系实现均衡化
        rgb = RGB(rValue,rValue,rValue);
        m_image->SetPixel(x,y,rgb);
    }
}