Spark Mlib BLAS线性代数运算库

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#Spark #mllib #BLAS

本文介绍了Spark Mllib如何利用BLAS库进行向量和矩阵的基本运算，包括axpy、dot、copy、scal、syr、gemm和gemv等函数，涉及Level 1到Level 3的不同级别的线性代数操作。

1.4 BLAS （BLAS routines for MLlib's vectors and matrices.）

BLAS（Basic Linear Algebra Subprograms，基础线性代数程序集）是一个应用程序接口（API）标准，用以规范发布基础线性代数操作的数值库（如矢量或矩阵乘法）。

BLAS按照功能被分为三个级别：

Level 1：矢量-矢量运算

Level 2：矩阵-矢量运算

Level 3：矩阵-矩阵运算

在Spark Mlib 中，采用了BLAS线性代数运算库，下面对BLAS中基本运算进行简单介绍。

函数

名称

点积

dot

常数乘以向量加另一个向量

axpy

准备Givens旋转

rotg

实施旋转

rot

准备修改过的Givens旋转

rotmg

实施修改过的旋转

gotm

把x复制到y

copy

交换x和y

swap

2-范数（欧几里得长度）

nrm2

绝对值求和

asum

常数乘以向量

scal

最大绝对值元素的索引

amax

等等

……

参考文献：

http://www.netlib.org/blas/

http://zh.wikipedia.org/wiki/BLAS

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