Spark应用程序运行日志查看

本文介绍了如何查看Spark应用程序的运行日志,包括通过WEBUI页面和直接访问日志文件。通过ApplicationID进入Spark作业监控界面,stdout文件显示println语句输出,stderr显示其他运行日志。

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比如,Spark应用程序代码如下:

 defseq(a: Int, b: Int): Int = {

   println("seq: " + a + "\t "+ b)

   math.max(a, b)

 }

 

 defcomb(a: Int, b: Int): Int = {

   println("comb: " + a + "\t "+ b)

   a + b

  }

 

   vardata11= sc.parallelize(List((1, 3), (1, 2), (1, 4), (2, 3)))

    data11.aggregateByKey(1)(seq, comb).collect

 

我要查看println的日志的方法:

进入WEBUI页面:http://192.168.180.156:8085选择相关的应用程序,在页面点击表格中Running Applications 的ApplicationID:app-20160520200716-0023

,这时候你可以进入到Spark作业监控的WEB UI界面,比如http://192.168.180.156:8085/app/?appId=app-20160520200716-0023

在页面中,输出的日志有sterr和stdout两种,在stdout可以查看程序中输出的内容。

如果你在程序中使用了println(....)输出语句,这些信息会在stdout文件里面显示;其余的Spark运行日志会在stderr文件里面显示。

也可以直接进行日志文件进行查看,如:

/home/huangmeiling/lib/spark-1.5.1/work/app-20160520200716-0023/0/stdout

/home/huangmeiling/lib/spark-1.5.1/work/app-20160520200716-0023/0/stderr

实例如下:

点击:stdout


日志文件:

 

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