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RSS订阅原创 使用大模型推导SQL查询数据
其中知识检索中的Embedding模型设置成之前安装bge-m3:latest模型，索引模式高质量，混合检索，Score阈值设置为0.3，把表结构上传给知识库，表的字段需要有中文注释。Dify设置中，把这两个模型配置进去，注意模型名字必须和ollama list显示的名字一致，否则无法配置成功，使用qwen的原因是没有推理过程，比deepseek-r1快很多。安装ollama大模型运行框架，然后安装大模型：Qwen2.5:latest，向量模型：bge-m3:latest。输入：查询文章表前3条记录。
2025-04-02 23:00:00
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原创 企业级LLM：dify访问数据库（deepseek+api+mysql）
上一篇已经讲过dify的部署，接下来使用dify访问本地mysql数据库，先看下效果输入“编程”，大模型输出结果： 一、创建工作流 登录dify，打开工作室-->创建空白应用-->工作流。开始的输入字段中增加context输入： 下一步中添加大模型，我是本地安装了deepseek-r1:7b，用于关键词提取 接下来请求API，这个接口可以自己写，去mysql中取数据，以json返回。然后条件判断，返回成功后，调用大模型整理数据并输出： 到此就结束了，并不复杂，需要注意的是
2025-03-18 23:30:00
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原创 企业级 LLM ：Windows部署dify
打开docker desktop-->设置-->docker 引擎, 加入下面的国内镜像。打开控制面板-程序-启用或关闭windows功能，勾选Hyper-V，确定完成后重启电脑。点击保存运用，继续执行docker compose up -d,容器下载完之后运行成功了。PC电脑配置：windows11企业版，内存16G，CPU，AMD。注意：如果你没有科学上网，就会报以下错误。的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。，设置管理员账号密码登录，就完成了。
2025-03-17 23:00:00
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原创 AI写代码对比（二）Claude, Deepseek,通义千问到底哪个好？
本次测试改用最近火热的Cursor 开发工具，大模型也选择比较热门的Claude，由于Claude3.7收费，Cursor3.5是可以免费试用的，这次对比选择Caude3.5,Deepseek满血版,通义千问。总结，DS和claude3.5不相上下，千问略差，顺便说下，Cursor已经接入Claude3.7了，是一款非常优秀的开发工具，但是20刀/月的价格也不低。点击“开始抽奖”按钮后，姓名开始快速滚动，逐渐减速，最后显示中奖者姓名。B. Claude 3.5 速度飞快，功能基本满足，页面效果也不错。
2025-02-27 23:45:00
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原创 AI写代码对比（一）使用vscode+cline测试AI写代码
最近由于DeepSeek非常热门，于是我在VSCode上安装了Cline插件，让不同的AI来写下代码，看看DeepSeek是不是有更好表现，以下对比了通义千问，本地DeepSeek-r1:70b，阿里云DeepSeek-r1满血版。可直接生成python,vue等文件，甚至项目，但是千问有较多问题，需要频繁手工介入，尤其是vue。可直接生成python,vue等文件，甚至项目，有不错的纠错能力，前端生成页面自主做了美化，效果超出预期。2）阿里云DeepSeek满血版（推荐：⭐⭐⭐⭐⭐）
2025-02-24 09:47:37
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空空如也
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