最近在用Python做文字识别类的项目,看到其他大牛用C++写的关于SVM分类器的博客,颇有启发。参考他的代码用Python写了一个图片切割的代码,来制作数据集。
首先在opencv安装目录下搜索digits得到一张图片“digits.png”,该图片大小为1000×2000。其中包含0~9十个数字,每个数字有500个,各个数字块的大小为20×20。该图片如下:

制作数据集的代码如下:
import cv2
import os
img=cv2.imread(r'D:\python_code\svmtest\digits.png')
filename=0
filenum=0
img=cv2.cvtColor(img

本文介绍如何利用Python的OpenCV库进行图片切割,以创建一个包含多个数字图像的数据集。通过处理一个1000×2000的digits.png图片,每个20×20的数字被切割并保存,用于后续的文字识别或其他机器学习任务。
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