NetworkX（1）——可视化测试篇

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本文通过使用NetworkX包生成并可视化随机几何图形网络，展示了如何创建复杂网络结构的可视化效果。示例中，我们首先生成了一个包含200个节点的随机几何图形网络，然后通过计算节点间的最短路径长度，确定了网络的中心节点，并以此为中心进行网络的可视化绘制。

这一系列博客是用来总结使用NetworkX包来进行网络图可视化的学习过程，首先第一篇是使用NetworkX来生成随机网络结构的可视化展示，属于基本操作。示例学习于余本国老师的书。

代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
G = nx.random_geometric_graph(200,0.125)
pos = nx.get_node_attributes(G, 'pos')
dmin = 1
ncenter = 0
for n in pos:
    x, y = pos[n]
    d = (x-0.5)**2 + (y-0.5)**2
    if d < dmin:
        ncenter = n
        dmin = d
p = nx.single_source_shortest_path_length(G, ncenter)

plt.figure(figsize=(8, 8))
nx.draw_networkx_edges(G, pos, nodelist=[ncenter], alpha=0.4)
nx.draw_networkx_nodes(G, pos, nodelist=p.keys(), node_size=80)
plt.xlim(-0.05, 1.05)
plt.ylim(-0.05, 1.05)
# plt.axis('off')#这句话是用来显示坐标轴信息的
plt.show()

可视化结果如下图：