使用transformers库中的convert_pytorch_checkpoint_to_tf，转换pytorch的bert模型成TF格式

最新推荐文章于 2024-07-22 11:45:00 发布
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分类专栏： NLP 文章标签： pytorch bert 深度学习
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sun___M/article/details/122186933
版权
本文介绍如何利用convert_pytorch_checkpoint_to_tf.py脚本，将PyTorch的BERT模型转换为TensorFlow格式。转换过程中需要注意，原始代码中的model_name和pytorch_model_path参数未被使用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

可以使用convert_pytorch_checkpoint_to_tf.py将pytorch版本的 bert模型转换为TF版本的bert模型，不过需要注意的是需要将程序进行一定的修改：
原始代码：

    model = BertModel.from_pretrained(
        pretrained_model_name_or_path=args.model_name,
        state_dict=torch.load(args.pytorch_model_path),
        cache_dir=args.cache_dir
    )

更改为：


                

                
                
        

    

  


        

            

                    
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pytorch checkpoint_将 PyTorch 版的 BERT 模型转换成 Tensorflow 版的 BERT 模型（2）

				
			

			

				

					weixin_39831039的博客
				

				

					11-27
					
					1096
					
				

			

		

		

			
				
第一篇：将 PyTorch 版的 BERT 模型转换成 Tensorflow 版的 BERT 模型（1）上一篇，我们分析了 convert_pytorch_checkpoint_to_tf.py 文件中 main() 的参数解析，本篇，我们从模型加载入手。model BertModel 调用的 from_pretrained() 方法是其父类 PreTrainedModel 中的方法。该方法的作用...

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
python安装bert模型_BERT: pytorch与tf 模型互转

				
			

			

				

					weixin_42511201的博客
				

				

					12-23
					
					1763
					
				

			

		

		

			
				
背景BERT是google出的, 理所当然使用tf框架, 但是目前很多项目是使用pytorch框架的, 所以就需要在两个框架之间转换bert模型.方法pytorch to tf主要使用huggingface的转换脚本.但是有几个地方需要修改:修改包导入:from transformers import BertModel为from modeling_bert import BertModel修改L...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
pytorch checkpoint_将 PyTorch 版的 BERT 模型转换成 Tensorflow 版的 BERT 模型（1）

				
			

			

				

					weixin_39863741的博客
				

				

					11-27
					
					664
					
				

			

		

		

			
				
说明1：该专栏没有规划有多少个系列文章，而是根据每次文章内容难易程度、文章较佳阅读时长决定最终文章篇幅。说明2：该专栏是对 huggingface 中多个模型的源码解析，源项目地址：huggingface/transformers​github.comTransformers 文档：Transformers - transformers 2.1.0 documentation​huggingfac...

			
		

	





	

		

			

				
					
将pytorch版本的Bert转为TF

				
			

			

				

					何加焉的博客
				

				

					08-25
					
					695
					
				

			

		

		

			
				
# merge: 合并数据集， 通过left， right确定连接字段，默认是两个数据集相同的字段
# 参数 说明
# left 参与合并的左侧DataFrame
# right 参与合并的右侧DataFrame
# how 连接方式：‘inner’（默认，内连接）；还有，‘outer’（全连接）、‘left’（左连接）、‘right’（右连接）
# on 用于连接的列名，必须同时存在于左右两个DataFrame对象中，如果位指定，则以left和right列名的交集作为连接键
# left_on 左侧Da.

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
pytorch 模型与tf模型转换

				
			

			

				

					weixin_36378508的博客
				

				

					06-09
					
					1615
					
				

			

		

		

			
				
torch转tf

			
		

	





	

		

			

				
					
将Pytorch模型转为TensorFlow模型

				
			

			

				

					weixin_41687218的博客
				

				

					11-11
					
					454
					
				

			

		

		

			
				
torch模型转为TensorFlow（tf）模型

			
		

	





	

		

			

				
					
BERT分类模型_pytorch训练好的模型下载

				
			

			

				

					
				

			

		

		

			
				
当使用PyTorch开发BERT分类模型时，通常需要借助像Transformers这样的库来简化模型的使用和处理过程。Transformers库提供了BERT模型的实现，并且能够方便地进行模型的加载、训练和评估。  三、模型预训练与微调 BERT...

			
		

	





	

		

			

				
					
bert4torch_pytorch基于pytorch框架实现的BERT对话问答模型。

					
最新发布

				
			

			

				

					qq_27815483的博客
				

				

					07-22
					
					721
					
				

			

		

		

			
				
BERT的主模型是BERT中最重要组件，BERT通过预训练（pre-training），具体来说，就是在主模型后再接个专门的模块计算预训练的损失（loss），预训练后就得到了主模型的参数（parameter），当应用到下游任务时，就在主模型后接个跟下游任务配套的模块，然后主模型赋上预训练的参数，下游任务模块随机初始化，然后微调（fine-tuning）就可以了（注意：微调的时候，主模型和下游任务模块两部分的参数一般都要调整，也可以冻结一部分，调整另一部分）。

			
		

	





	

		

			

				
					
将 tensorflow 版本的预训练 bert model 转化为 pytorch 版本.zip

				
			

			

				

					01-07
				

			

		

		

			
				
在 TensorFlow 中，有多种实现可供使用，如Hugging Face的Transformers库或TensorFlow的official BERT repo。  要进行转换，我们需要遵循以下步骤：  1. **安装依赖**：  首先，确保你的环境中已经安装了必要的 ...

			
		

	





	

		

			

				
					
convert_bert_tf_checkpoint_to_pytorch.py

				
			

			

				

					06-26
				

			

		

		

			
				
将基于TensorFlow的谷歌发布的官方BERT模型转化为基于Pytorch的BERT模型

			
		

	





	

		

			

				
					
convert.py

				
			

			

				

					06-28
				

			

		

		

			
				
yolov3 github源码中自带的把~我再上传一遍也没毛病，放这里存一下，免得忘了............

			
		

	





	

		

			

				
					
convert_bert_original_tf2_checkpoint_to_pytorch.py

				
			

			

				

					10-03
				

			

		

		

			
				
bert预训练模型tensorflow版本转为pytorch版本的脚本文件，使用时记得更改文件路径以及文件名。

			
		

	





	

		

			

				
					
Transformers 转换Tensorflow的Checkpoints | 九

				
			

			

				

					TensorFlowNews
				

				

					04-13
					
					2323
					
				

			

		

		

			
				
作者|huggingface
编译|VK
来源|Github
提供了一个命令行界面来转换模型中的原始Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM的Checkpoints，然后使用库的from_pretrained方法加载该Checkpoints。
注意：从2.3.0版本开始，转换脚本现在已成为 transformers CLI(transformers-cli)的...

			
		

	





	

		

			

				
					
PyTorch模型量化实战：prepare与convert API详解

				
			

			

				

					daimakezhan_cn_f的博客
				

				

					06-11
					
					283
					
				

			

		

		

			
				
在convert API调用中，pytorch会将Conv2d op替换为对应的QuantizedConv2d，在这个替换的过程中会计算QuantizedConv2d activation的scale和zp以及QuantizedConv2d weight的scale和zp。Conv2d的权重的scale=0.0062、zero_points=0是静态量化完毕就已知的，其activation的scale = 0.03714831545948982、zero_point = 64也是量化完毕已知的。

			
		

	





	

		

			

				
					
Transformer模型转换：从TF到PyTorch的实战指南

				
			

			

				

					fengbeely的博客
				

				

					06-16
					
					546
					
				

			

		

		

			
				
这里的pytorch_model.bin就是TF2的已经训练好的模型转化过来的PyTorch模型。使用tensorflow将TF模型转化成PyTorch模型。这里假设已经安装过PyTorch了。

			
		

	





	

		

			

				
					
中文ALBERT：TF 转成 Pytorch

				
			

			

				

					wangxiaosu的专栏
				

				

					12-27
					
					1253
					
				

			

		

		

			
				
1、从下面的链接下载需要的中文ALBERT版本：https://github.com/google-research/ALBERT

下载解压后，文件夹的文件包含：


albert_config.json                                          
checkpoint                                 
model.ckpt-best.data-00000-of-00001
model.ckpt-best.index
model.ck

			
		

	





	

		

			

				
					
谷歌原版bert模型tf转pytorch命令

				
			

			

				

					xiaoyan9538的博客
				

				

					11-19
					
					656
					
				

			

		

		

			
				
将原始的Bert/GPT/GPT-2/Transformer-XL/XLNet/XLM检查点转换为可以使用库的from_pretrained方法加载的模型。

			
		

	





	

		

			

				
					
将tensorflow版本的.ckpt模型转成pytorch的.bin模型

				
			

			

				

					anshiquanshu的专栏
				

				

					01-19
					
					4209
					
				

			

		

		

			
				
用google-research官方的bert源码（tensorflow版本）对新的法律语料进行微调，迭代次数为100000次，每隔1000次保存一下模型，得到的结果如下：



将最后三个文件取出，改名为bert_model.ckpt.data-00000-of-00001、bert_model.ckpt.index、bert_model.ckpt.meta

加上之前微调使用过的config.json以及vocab.txt文件，运行如下文件后生成pytorch.bin，之后就可以被pytorch得代码调

			
		

	





	

		

			

				
					
windows使用convert_torch转换模型

				
			

			

				

					jiuhu7的博客
				

				

					03-26
					
					810
					
				

			

		

		

			
				
前言
想要使用
https://github.com/clcarwin/convert_torch_to_pytorch
但是必须要pytorch0.4.1的环境
打算创一个虚拟环境
虚拟环境相关命令
1、创建python虚拟环境。
使用 conda create -n your_env_name python=X.X（3.6等)命令创建python版本为X.X、名字为your_env_name的...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

            领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝
            规则
          

        

      

      

        

          

            
              
            
            

              
hope_wisdom
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