Python数据挖掘
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Samuel_0
这个作者很懒，什么都没留下…
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Python数据挖掘学习——亲和性分析
最近了解了一些Python数据挖掘方面的内容，主要学习了《Python数据挖掘入门与实践》这本书的内容，在这里对书中的内容以及我遇到的一些问题进行整理。 数据挖掘旨在让计算机根据已有的数据作出决策。 数据挖掘的第一步一般是创建数据集，数据集主要包括： （1）样本：表示真实世界中的物体 （2）特征：描述数据集中样本 学习的第一步接触的就是亲和性分析，亲和性分析是通过样本个体之间的相似度确定...原创 2018-12-10 13:39:00 · 882 阅读 · 0 评论 -
Python数据挖掘学习——鸢尾花分类、OneR算法
《Python数据挖掘入门与实践》第一章内容，实现一个简单的分类处理，实现OneR算法。 OneR算法的思路很简单，它根据已有的数据中，具有相同特征值的个体最可能属于哪个类别进行分类。OneR也就是One Rule的缩写，即“一条规则”，表示我们只选取特征中分类效果最好的一个作为分类的依据。虽然这个算法十分的简单，但是在很多真实数据集上却有着不凡的表现。算法首先遍历每个特征的每个取值，对于每个特...原创 2018-12-10 14:50:07 · 1877 阅读 · 0 评论