Raku中蝴蝶分类与质数判断

69、编写一个角色来填充蝴蝶的分类信息,固定一些分类级别,同时使一些级别可更改,创建Butterfly类的对象并输出对象信息,然后添加CommonName并再次输出对象信息

role Lepidoptera {
    # 固定分类级别
    has $.kingdom = 'Animalia';
    has $.phylum = 'Arthropoda';
    has $.class = 'Insecta';
    has $.order = 'Lepidoptera';
    # 可更改分类级别
    has $.family is rw;
    has $.genus is rw;
    has $.species is rw;
}
role CommonName {
    has $.common-name is rw;
}
class Butterfly does Lepidoptera does CommonName {}
# 创建Butterfly类的对象并输出对象信息
my $butterfly = Butterfly.new: :family( 'Nymphalidae' ), :genus( 'Hamadryas' ), :species( 'perlicus' );
say $butterfly;
# 添加CommonName并再次输出对象信息
$butterfly.common-name('Perly Cracker');
say $butterfly;

70、修改Lepidoptera角色,添加一个基于属和种构建字符串的方法,创建Butterfly类的对象并调用该方法输出结果

已在`Lepidoptera`角色中添加了`binomial_name`方法,用于基于属和种构建字符串。创建`Butterfly`类对象并调用该方法的示例代码如下:

```raku
role Lepidoptera {
    has $.kingdom = 'Animalia';
    has $.phylum = 'Arthropoda';
    has $.class = 'Insecta';
    has $.order = 'Lepidoptera';
    has $.family is rw;
    has $.genus is rw;
    has $.species is rw;

    method binomial_name() {
        return $!genus ~ ' ' ~ $!species;
    }
}

role CommonName {
    has $.common_name is rw;
}

class Butterfly does Lepidoptera does CommonName {}

my $butterfly = Butterfly.new(
    family  => 'Nymphalidae',
    genus   => 'Hamadryas',
    species => 'perlicus'
);

put $butterfly.binomial_name;

输出结果为:

Hamadryas perlicus

##71、创建支持以下程序的基础设施:use lib <.>; use Hamadryas; my $cracker = Hamadryas.new: :species( 'perlicus' ), :common-name( 'Perly Cracker' ); put $cracker.binomial-name; put $cracker.common-name; 要求创建Hamadryas类,它是更具体的Butterfly类,使用CommonName和BinomialName角色,创建Nymphalidae角色等
以下是创建所需基础设施的步骤和代码示例:

1. 创建 `BinomialName` 角色(`BinomialName.pm6`):
```perl6
role BinomialName {
    has $.genus is rw;
    has $.species is rw;
    method binomial-name () {
        "$.genus $.species"
    }
}
  1. 创建 CommonName 角色( CommonName.pm6 ):
role CommonName {
    has $.common-name is rw;
}
  1. 创建 Nymphalidae 角色( Nymphalidae.pm6 ):
role Nymphalidae {
    has $.family = 'Nymphalidae';
}
  1. 创建 Butterfly 类( Butterfly.pm6 ):

                
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值