31、通信延迟评估与建模：主观意见、性能指标与E - 模型的综合分析

通信延迟评估与建模：主观意见、性能指标与E - 模型的综合分析

1. 主观意见与性能指标比较

在通信测试中，用户往往未必能意识到延迟的存在，即便他们能察觉到延迟带来的影响。这就导致以质量评级为目标的主观测试，由于其本质上衡量的是受试者的主观印象，可能无法很好地衡量延迟的影响。

若在测试系统中告知受试者延迟的存在，可能会使他们做出更严苛的质量判断。所以，若采用主观意见评分，在向受试者提问时需谨慎选择问题。例如，询问“对话的轻松程度”或“沟通的困难程度”，可能比询问“质量”更能揭示问题。

另一种测试策略是聚焦于受试者在不同延迟量下执行特定任务时的表现或行为。这类测试的主要优点是其测量结果不依赖于受试者的主观意识。“任务有效性测试”就是一个很好的例子，它通过测量多个参与者使用通信系统同时交换数据的速率，并与他们面对面交流时的表现进行对比，得出该系统的有效性得分，从而可以与其他系统进行比较。会议系统的许多特性，如音频质量、空间音频、视频以及延迟等，都会影响这个有效性得分。

2. 对话表面结构分析

由于延迟的影响并非总能在主观评级中体现，因此可以通过对话表面结构分析来进一步刻画延迟的影响。其核心思想是提取对话中语音开关模式的参数信息，以此来表征传输延迟对对话的影响。

2.1 方法与参数

提取参数信息主要分为两个步骤：
- 步骤1 ：利用自动语音活动检测（VAD）对多轨音频记录进行处理，得出不同说话者的话语和轮次的统计描述，以及相应的时间数据。对话状态包括沉默（无活跃说话者）、单说话（一个活跃说话者）、双说话、三说话等。
- 步骤