Python中的CV2基础图片处理及应用

最新推荐文章于 2025-07-06 00:06:11 发布

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分类专栏： Python

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本文详细介绍了如何在Win10环境下使用Python3.X和OpenCV模块进行图像处理，包括读取图片、获取图片属性、显示图片和保存图片的方法。通过具体代码示例，读者可以学习到如何操作图像数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

运行环境：Win10 + Python3.X

如题

各方法皆已注解

若有疑问或错误的欢迎留言指教

代码：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 15 11:06:51 2018

@author: jwjiang
"""
#导入openCV模块
import cv2 as cv

###读取图片###
#采用默认方式读取图像，支持 bmp、jpg、png、tiff 等常用格式
img = cv.imread("C:\\Users\\jwjiang\\Desktop\\test\\1.jpg")

#采用黑白方式读取图片
img2 = cv.imread("C:\\Users\\jwjiang\\Desktop\\test\\1.jpg",0)


###获取图片属性###
#计算图片、数组和矩阵所有数据的个数 
print (img.size)

#获得图片每个维度的大小 
#第一个元素表示矩阵行数，第二个元组表示矩阵列数，第三个元素是3，表示像素值由光的三原色组成。
print (img.shape)

#获得数据类型
print (img.dtype)


###显示图片###
#创建窗口,第二个参数是cv.WINDOW_NORMAL时可以调节窗口大小，默认不可调的(cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.namedWindow("Image",cv.WINDOW_NORMAL)

#显示图像img在"Image"窗口中
cv.imshow("Image",img)


###保存图片###
#第一个参数是保存的路径，第二个是图像矩阵名
#第三个参数对JPEG而言，其表示的是图像的质量，用0-100的整数表示，默认为95。 
#注意，cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY类型为Long，必须转换成int。
cv.imwrite('savejpg.jpg',img2,[int(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY),5])

#保存图片
#第三个参数对png图片，第三个参数表示的是压缩级别。
#cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION，从0到9,压缩级别越高，图像尺寸越小。默认级别为3
cv.imwrite('savepng.png', img2, [int(cv.IMWRITE_JPEG_QUALITY), 5])

#延迟，在delay<=0时会无限制等待按钮事件
cv.waitKey(0)

#破坏所有创建的窗口，释放窗口
#若要销毁特定窗口可以用cv.destroyWindow()
cv.destroyAllWindows()