R语言学习笔记2

数据结构

数组

1. 维度可以大于2
2. 创建函数：array()
   1. myarray <- array(vector, dimensions, dimnames)
   2. vector包含了数组中的数据
   3. dimensions是一个数值型向量，给出了各个维度下标的最大 值
   4. dimnames是可选的、各维度名称标签的列表
   5. (行,列,维度)

~~~R
> dim(x)<-c(2,2,5)#三维数组，x已被定义为1-20的向量
> x
, , 1

     [,1] [,2]
[1,]    1    3
[2,]    2    4

, , 2

     [,1] [,2]
[1,]    5    7
[2,]    6    8

, , 3

     [,1] [,2]
[1,]    9   11
[2,]   10   12

, , 4

     [,1] [,2]
[1,]   13   15
[2,]   14   16

, , 5

     [,1] [,2]
[1,]   17   19
[2,]   18   20

title: 矩阵的运算

| 函数 | 含义     |
| ---- | -------- |
| +    |          |
| -    |          |
| % * % |计算外积          |
| *    | 计算内积 |
| /    |          |
| t    | 转置矩阵 |

列表

1. 定义：一些对象的有序集合。列表中可以存储若干向量、矩阵、数据框，甚至其他列表的组合
2. 向量与列表：
   1. 相似：一维数据集合
   2. 向量只能存储一种数据类型，列表中的对象可以是R中的任何数据结构，甚至列表本身

title: 创建列表
~~~R
> a<-1:20#数值型向量
> b<-matrix(1:20,4)#矩阵
> c<-mtcars#内置
> d<-"this"#字符型向量
> mlist<-list(a,b,c,d)#建立列表

title: 为列表中的对象添加名字
~~~R
mlist<-list(first=a,second=b,third=c,forth=d)#为列表中的每个对象添加名称

title: 访问列表
~~~R
mlist[1]#访问列表中第一个对象
mlist[c(1,4)]#使用向量访问多个对象
mlist["first"]#使用对象名称访问对象
mlist$first#使用对象名称访问对象
> class(mlist[1])#访问一个元素，输出结果是列表
 "list"
> class(mlist[[1]])#访问的时第一个元素本身
[1] "integer"

title:列表对象的添加与删除
```R
mlist[[5]]<-iris3#iris3为内置矩阵，在列表的第五个对象上添加iris3
mlist=mlist[-3]#删去列表的第三个对象

字符串处理

函数	含义
nchar(“off”)	统计字符串长度
length()	返回元素的个数
paste(offs,seq=“连接符”)	将多个字符串合并为一个，默认空格连接
substr(off,start=,stop=)	函数返回起始点到结束点中间的字符
toupper()	将字符串转化为大写
tolower()	将字符串转化为小写
sub
gsub	全局替换
grep(“off”,x,fixed=T/F)	搜索x判断第？位元素与off匹配，支持正则表达
match(“off”,x)	匹配，不支持正则表达式
straplit(字符串，“分隔符”)	分割元素
outer()

数据统计

1. 数据分析的步骤
   1. 数据采集
   2. 数据存储
   3. 数据分析
   4. [[数据挖掘]]
   5. [[数据可视化]]
   6. 进行决策

数据挖掘

英文名叫Data Mining,又称为资料探勘、数据采矿。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。
同样的数据，不同的人可以挖掘出不同的信息

数据可视化

将数据用图式的方法展示出来