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RSS订阅原创 机器学习实战-kNN-2.2.1
line =line.strip()#s.strip(rm)，当rm空时,默认删除空白符(包括'\n','\r','\t',' ')listFromLine=line.split('\t')#将上一行得到的整行数据根据“\t"(tap)分割为一个元素列表。#classLabelVector.append(listFromLine[-1])#输出标签的文本。returnMat=np.zeros((numberOflines,3))#创建返回的NumPy矩阵。fr=open(filename)#打开文件。
2023-10-26 18:33:19
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原创 机器学习实战——knn
group=array([[3,104],[2,100],[1,81],[101,10],[99,5],[98,2]])#np.array()，NumPy库的函数创建多维数组。diffMat=tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSet#测试集和训练集之前的x，y上的差值，新（x,y)=(x_测-x_训练，y_测-y_训）labels=['爱情片','爱情片','爱情片','动作片','动作片','动作片']#argsort()返回最小的的数值的索引，之后返回第二小的索引。
2023-10-26 18:31:51
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原创 R语言学习笔记2
英文名叫Data Mining,又称为资料探勘、数据采矿。一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。同样的数据，不同的人可以挖掘出不同的信息。将数据用图式的方法展示出来。
2023-10-10 17:53:57
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空空如也
空空如也
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