【每日leetcode】摆动排序II

摆动排序II

空间复杂度O(n),时间复杂度O(nlogn)

  1. 对原数组排序,得到排序后的辅助数组tmp
  2. 对原数组的偶数位下标从末尾元素开始填充
  3. 对原数组的奇数位下标从末尾元素开始填充
    注意:不要从头开始填充,例如[5 4 5 6],从头开始是[4 5 5 6],而从尾开始是[ 5 6
    5 4]
class Solution {
public:
   void wiggleSort(vector<int>& nums) {
       int n=nums.size();
       sort(nums.begin(),nums.end());
       int p=n-1;
       vector<int> res(n,0);
       for(int i=1;i<n;i=i+2)
       {
           res[i]=nums[p--];
       }
       for(int i=0;i<n;i=i+2)
       {
           res[i]=nums[p--];
       }
       nums=res;
   }
};

或者排序可以采用三向切分法排序,找到中位数mid,把比 mid 大的数安排到 mid 左边,比 mid 小的数安排到 mid 右边。

        int n=nums.size();
        nth_element(nums.begin(),nums.begin()+n/2,nums.end());
        int mid=nums[n/2];
        
        int p0=0,p2=n-1,cur=0;
        while(cur<=p2)
        {
            if(nums[cur]<mid)
            {
                swap(nums[cur++],nums[p0++]);
            }
            else if(nums[cur]>mid)
            {
                swap(nums[cur],nums[p2--]);
            }
            else
                cur++;
        }
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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