【leetcode】324 摆动排序II(排序)

这篇博客详细介绍了LeetCode 324题——摆动排序II的解题方法,包括排序再穿插赋值和原地寻找中位数的算法。通过三向切分和荷兰国旗问题,实现了O(n)时间复杂度和O(1)额外空间的解决方案。

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题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/wiggle-sort-ii/

题目描述

给定一个无序的数组 nums,将它重新排列成 nums[0] < nums[1] > nums[2] < nums[3]… 的顺序。

示例 1:

输入: nums = [1, 5, 1, 1, 6, 4]
输出: 一个可能的答案是 [1, 4, 1, 5, 1, 6]

示例 2:

输入: nums = [1, 3, 2, 2, 3, 1]
输出: 一个可能的答案是 [2, 3, 1, 3, 1, 2]

说明:
你可以假设所有输入都会得到有效的结果。

进阶:
你能用 O(n) 时间复杂度和 / 或原地 O(1) 额外空间来实现吗?

代码

1 排序再穿插赋值

先对数组排序,分为大数部分和小数部分,再穿插排序。 注意顺序,例如[1,2,4,4,4,6]这个数组,通过降序穿插得到[4,6,2,4,1,4]。 如果顺序排列,则会得到[1,4,2,4,4,6]不满足要求。

复杂度分析
时间复杂度O(nlogn)
空间复杂度O(n)

class Solution {
public:
    // 排序后穿插赋值
    // 时间复杂度O(nlogn),空间复杂度O(n)
    void wiggleSort(vector<int>& nums) {
        if(nums.size() <= 1) return;
        sort(nums.begin(),nums.end());
        vector<int> a(nums);
        int n = a.size();
        int j = (n+1)/2 -1, k = n-1;
        int jj = j;
        for (int i = 0; i<n;){
            if (j> -1)
                nums[i++] = a[j--];
            if(k > jj)
                nums[i++] = a[k--];
        }
    }
};
2 寻找中位数的原地算法

三向切分
(1)寻找第 k 大的元素,这里选择第 n/2 大元素,即寻找中位数,假设它的值是 mid,可以使用 O(n) 搞定它。因为 cpp 库已经提供了 nth_element 这个函数了,就不重复造轮子了,感兴趣的同学,参考 215 题:https://leetcode-cn.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/comments/64977
(2)三向切分,整个数组被切分成 [------,======,+++++],即荷兰国旗问题,参考 75 题:https://leetcode-cn.com/problems/sort-colors/comments/64938 。三向切分注意,我们需要把比 mid 大的数安排到 mid 左边,比 mid 小的数安排到 mid 右边,最后数组大概像是这样 [++++++,=====,-------].
当你掌握了上面两个基础技术后(强烈建议去做一下 75、215)。

怎么把一个三向切分好的数组变成摆数组,可以使用“索引”映射这个方法(有人称为索引改写,有人称为虚拟索引,怎么说都行,我也是从大神那里学习过来的),假设数组大小是 6

 0 1 2 3 4 5
[1 1 1 3 4 5]

[3 1 4 1 5 1]

0->1
1->3
2->5
3->0
4->2
5->4
意思是说,做映射后,把位置 0 的元素安排到位置 1 上,把位置 1 安排到位置 3 上,位置 2 安排到位置 5 上,位置 3 安排到位置 0 上,位置 4 安排到位置 2 上,而位置 5 安排到位置 4 上。这样安排后,数组就变以了摆动数组。

实际上,我们可以把三向切分的过程,和数组索引映射合并到一起完成。在程序里,我们定义映射后的数组为 a(i) = nums[2*i+1] % (n|1),在三向切分的时候,对 a(i) 进行操作即可。
(n|1) 的含义:不小于n的最小奇数

该题的重点在找到映射关系a(i) = nums[2*i+1] % (n|1)。与荷兰国旗问题思路相同,都是通过一次遍历,交换值得到序列。不同的是荷兰国旗问题是将未排序的序列排序,该题是将排序号的序列变为摆动排序。

复杂度分析
时间复杂度O(n)
空间复杂度O(1)

class Solution {
public:
    void wiggleSort(vector<int>& nums) {
        int n = nums.size();
        std::nth_element(nums.begin(), nums.begin() + n/2, nums.end());
        int mid = nums[n/2];
        
        // 3-way-partion
        int i = 0;
        int j = 0;
        int k = n - 1;

        #define a(i) nums[(2*(i)+1)%(n|1)]
        
        while (j <= k) {
            if (a(j) > mid) {
                swap(a(i), a(j));
                ++i;
                ++j;
            } else if (a(j) < mid) {
                swap(a(j), a(k));
                --k;
            } else {
                ++j;
            }
        }
    }
};
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