AI入门学习--什么是MCP？

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由人工智能公司Anthropic于2024年推出的开放标准协议，旨在为大型语言模型（LLM）提供标准化接口，实现与外部数据源、工具及服务的无缝连接，从而提升AI在实际应用中的灵活性和执行能力。其核心功能包括：

1. 动态工具集成

   • 允许LLM在运行时动态接入新工具（如数据库、GitHub API、天气服务），突破传统预定义函数的限制17。

2. 主动执行能力

   • 支持AI直接操控现实工具（如发送邮件、查询数据、预订机票），推动AI从文本生成转向实际任务执行13。

3. 安全与效率优化

   • 通过协议预定义减少代码定制需求，降低开发门槛，同时确保数据交互安全性

MCP通过三层组件实现标准化通信：

MCP的核心价值在于将LLM的认知能力与外部工具的执行能力解耦，通过标准化协议实现“动态连接+安全调用”。而MCP·RL的突破更进一步，使AI从“工具调用者”升级为“工具自主学习者”，大幅降低人工配置成本210。随着开源生态的完善（如OpenPipe的ART框架），MCP正成为AI Agent时代连接现实世界的核心基础设施。