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本文介绍如何通过Seam框架整合JSF页面与EJB3.0会话Bean,实现用户订单信息的检索与展示。文章详细解释了Seam如何识别并管理不同上下文,如会话和交谈上下文,以及如何利用@In和@Factory注解在JSF页面中引用和填充订单数据。
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由于使用此会话 Bean 的 JSF 页面需要为已登录用户检索当前定单,我们首先要确定这些已登录用户是谁。 当前用户在他成功登录时已经被存储在会话上下文中,从会话 Bean 中,我们只想将实体 Bean 插入到 "customer" 对象中。 @In(value="currentUser", required=false) 语句将在全部有态上下文中查找 "currentUser",在查找失败的情况下不进行创建。 如果找到,则将其插入 "customer" 对象。 这个操作将在调用任何会话 Bean 方法之前发生。

获取了已登录的用户之后,需要填充 "orders" 列表供 JSF 网页显示。 @Factory("orders") 标识将负责填充该对象,并在 JSF 页面访问定单之前调用被标识的方法。

现在,我们已经有了检索定单的业务组件(会话 Bean)。 让我们看一下 JSF 网页,以及 Seam 是如何将会话 Bean 和 JSF 页面粘合起来的。 原则上,在 showorders.jsf 页面中,我们只需使用它们的 Seam 名称引用会话 Bean 及其属性就可以了。

<h:dataTable value="#{orders}" var="item">   <h:column>      <f:facet name="header">Order Id</f:facet>      #{item.orderId}   </h:column>                           <h:column>      <f:facet name="header">Date</f:facet>      <h:outputText value="#{item.orderDate}">          <f:convertDateTime type="both"                              dateStyle="full"/>       </h:outputText>   </h:column>             <h:column>      <f:facet name="header">Status</f:facet>      #{item.status}  </h:column></h:dataTable>

上下文编程模型

除了集成 EJB 3.0 和 JSF 以外,Seam 还是自身的一个高级的上下文管理框架。 它为轻松开发 Web 应用程序提供了一些关键功能。 上下文的概念存在于许多 Java 编程模型中。 一个 Web 应用程序通常需要处理 Request 上下文(该上下文限于特定的事件范围); 应用程序当前登录的用户被存储在 Session 上下文。 Seam 可以识别这些上下文的重要性,并添加自己的上下文来完成全部的工作。

  • Conversation (交谈) 许多相关且串行的请求通常被认为是同一交谈的组成部分。 例如,一次交谈可能需要用户多次经历“请求/响应”周期。 典型的案例是向导式对话框,或者电子商务应用程序中的购物车。 Seam 可以轻松定义和管理这些交谈。 当一次只有一个会话时,可以有多个运行的“交谈”,并且允许在交谈间互相跳转。

  • 流程 Seam 还内置了在应用程序中集成业务流程管理的功能。(就像 jBPM 等工具提供的一样。) 一个业务流程要求工作流完成两个操作:一个操作是创建一个事务,而第二个操作负责批准这个事务。 两个事务都需要与应用程序进行一次或者多次交谈才能完成它们的任务。 Seam 可以使你简单明了地定义这些任务和交谈。

  • 应用程序总是有对无态服务和其他应用程序范围内的组件的需求。 为满足这种需求,Seam 引入了一种特殊的上下文,在应用程序中从头至尾都可以获取该上下文。

Seam 可以创建所有这些上下文并自动对其进行管理。 Seam 开发者可以为每个组件声明一个默认的上下文,User 组件可以拥有 Session 范围,代表当前已登录的用户。 Seam 的力量在于它可以捆扎组件。 在执行组件之前,只需声明要注入哪些依赖关系。 在执行组件之后,组件还可以声明要“取出”哪些对象。 这一“抽取”功能,以及自动管理上下文和组件状态功能,是 Seam 编程所针对的核心部分,程序代码具有很好的紧凑性和重用性。

在接下来的示例中,我们将了解如果构建一个搜索 DVD 的页面,如图一所示。


图 1. DVD 搜索结果页

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下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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