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本文介绍了一个基于Seam框架实现的搜索与购物车管理系统,通过一个有态会话Bean处理搜索请求并管理搜索结果及购物车状态,确保了在浏览器回退或多标签切换时不丢失用户数据。
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我们需要确保后退按钮和多标签或窗口不会破坏应用程序,并且能够正常工作。 为此,将引入一个“交谈”,它在执行搜索时开始,在用户为定单付款时结束。 让我们从一个会话 Bean 入手,它将负责处理搜索操作并在结果之间导航:


package com.jboss.dvd.seam;
import [...]

@Stateful
@Name("search")
@Conversational(ifNotBegunOutcome="main")
@Scope(ScopeType.CONVERSATION)
@Interceptors(SeamInterceptor.class)
public class SearchAction
    implements Search,
               Serializable
{
    @In(create=true)
    ShoppingCart cart;

    @PersistenceContext(unitName="dvd")
    EntityManager em;

    private int     pageSize    = 20;
    private int     currentPage = 0; 
    private boolean hasMore     = false;

    private Category category = null;
    private String   title    = null;
    private String   actor    = null;

    @Out(scope=CONVERSATION,required=false)
    List <Product> searchResults;

    @Out(scope=CONVERSATION,required=false)
    Map <Product, Boolean> searchSelections;

    // Getters and setters for 
    // category, title and actor

    @Begin(join=true, 
           processDefinition="shopping")
    public String doSearch() {
        currentPage=0;
        updateResults();

        return "browse";
    }

    public String nextPage() {
        if (!isLastPage()) {
            currentPage++;
            updateResults();
        }
return null;
    }

    public String prevPage() {
        if (!isFirstPage()) {
            currentPage--;
            updateResults();
        }
return null;
    }

    public boolean isLastPage() {
        return (searchResults != null) && 
               !hasMore;
    }
    public boolean isFirstPage() {
        return (searchResults != null) && 
               (currentPage == 0);
    }

    private void updateResults() {
        [...]
        searchResults = [...]
        searchSelections = [...]
    }


    private Query searchQuery(String title, 
           String actor, Category category) {
        title = (title == null) ? "%" : "%" + 
                   title.toLowerCase() + "%";
        actor = (actor == null) ? "%" : "%" + 
                   actor.toLowerCase() + "%";

        if (category == null) {
            return em.createQuery(
    "from Product p where lower(p.title) like " + 
    ":title and lower(p.actor) LIKE :actor")
                .setParameter("title", title)
                .setParameter("actor", actor);
        } 
        else { 
            return em.createQuery(
    "from Product p where lower(p.title) like " + 
    ":title and lower(p.actor) like :actor " + 
    "and p.category = :category")
                .setParameter("title", title)
                .setParameter("actor", actor)
                .setParameter("category", category);
        }
    }

    public String addToCart() {
        for (Product item: searchResults) {
            Boolean selected = 
              searchSelections.get(item);
            if ( selected!=null && selected ) {
                searchSelections.put(item, false);
                cart.addProduct(item, 1);
            }
        }
        return "browse";
    }

    @Destroy 
    @Remove
    public void destroy() {}   
}

这个有态会话 Bean 被存储在交谈的上下文中,它将存活于交谈中,并在交谈结束时消亡。 购物车是由 Seam 管理的另一会话 Bean 组件,并被注入到 SearchAction 会话 Bean,这样便不会在在建立多个搜索时丢失它。 searchResultssearchSelections 对象将存活于当前交谈中;它们占用的内存将在交谈结束时释放。

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下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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