终于找到了理想的 BLOG

最新推荐文章于 2025-01-13 11:26:17 发布
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本文探讨了优快云作为技术博客平台的独特优势，包括方便的图片上传功能、强大的源代码编辑支持及丰富的编辑特性，使其成为专业技术人员的理想选择。
BLOG 大行其道的今天，找个写字的地方很容易，但是像 优快云 这么技术性强的博客还是凤毛麟角，原因如下：
  • 图片!--这种博客们饥渴的表达方式--处理方便
  • 支持编辑源代码
  • 功能丰富


suli2921
关注
博客空间心晴快乐BLOG v2.10-blog210.zip
03-09
总而言之，“心晴快乐BLOG v2.10”以其丰富的功能、稳定的性能、用户友好的界面以及浓厚的社区氛围，正在成为越来越多用户心中理想的博客平台。它不仅为用户提供了记录和分享个人生活的机会，也为用户在虚拟世界中...
理想自动驾驶端到端MindVLA梳理笔记
学习记录
05-18 2488
理想汽车【VLA：迈向自动驾驶物理智能体的关键一步】
通俗易懂的说清楚 TOPSIS逼近理想解排序法，原理，实操，案例说明讲解
当回首往事的时候，不会因虚度年华而悔恨，也不会因碌碌无为而羞愧。
01-13 2790
C.LJwang和K.Yoon于1981年首次提出 TOPSIS (Technique for Order Preference bySimilarity to an Ideal Solut ion)，可翻译为逼近理想解排序法。在国内常简称为优劣解距离法。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。TOPSIS法引入了两个基本概念:理想解:设想的最优的解(方案)，它的各个属性值都达到各备选方案中的最好的值;
自动驾驶---理想汽车智驾进展
智能汽车人的博客
10-28 3092
自媒体电车通从2024年初开始推出智能化评测相关栏目，尤其是针对智能驾驶这一功能做了大量的实测工作；根据综合表现，给测试车型给出了能够直观展示其能力的评分。当评测的对象达到一定数量后，对整个国内车市智驾能力分级也有了基本的判断，不同车型智驾系统之间的评分分级，也在一定程度上还原了当下国内市场智驾的竞争格局。整体排名如下图所示（图侵删）：在上面的车机系统版本中，理想汽车还不是最新的大模型版本。
【代数学5】理想的分解：高斯整数环中理想的结构，并根据其范数和素数的性质进行分解
定期分享我的发现和想法，感谢你的陪伴和支持
01-03 4099
这些分解展示了在高斯整数环中理想的结构，以及如何根据其范数和素数的性质进行分解。 1. 求出范为1,2,3,4,5的全部理想； 2. 求出主理想(2),(3),(4),(5)的素理想分解。
先「有份工作」还是坚持「找到理想工作」? 今年的大学生们很迷茫......
人生不怕起点低，就怕没追求
07-05 979
近年来，随着大学毕业生人数的不断增加，大学生毕业后难就业的问题也越来越明显。 但现实却往往是：用人单位孜孜以求，梦想找到合适的候选人，为企业发展注入新活力。然而成千上万的大学生却表示，毕业后根本找不到理想工作，甚至有份糊口的工作就不错了。
《“理想我”与“现实我”》
weixin_45813589的博客
10-06 1462
那一天我二十一岁，在我一生的黄金时代，我有好多的奢望。我想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云。后来我才知道，生活就是个缓慢受槌的过程，人一天天老下去，奢望也一天天消失，最后变得像挨了槌的牛一样。可是我过二十一岁生日时没有预到这一点。我觉得自己会勇猛生猛下去，什么也槌不了我。 ————王小波《黄金时代》
理想解法TOPSIS评价
热门推荐
zhangyue_lala的博客
04-13 3万+
这次的评价是在无量纲化数据之后进行的，具体无量纲的方法在上一篇综合评价里有详细介绍，下面直接开始介绍理想评价法         所谓理想评价法，就是找到各评价标准里边（就是评价矩阵里边的每一列）的最优解，然后将没一列最优解抽象出来，构建一个虚拟的评价对象，它是在每个评价指标里边都是最好的，简单的说，就是全能的一个对象，就像一个所有科目100分的学生，然后找差距呗，和理想对象差距小的肯定是好的呗。
如何实现博客的评论和回复功能
chaojiyingxiong的博客
04-14 6208
搭建博客评论模块
如何找到人生方向目标？
不说不可能
05-15 1677
1. 评估自己，我做什么能坚持很长时间 坚持做很长时间的事，也说明我对这个事情能投入时间和精力。 2. 我在做什么能感觉到快乐，轻松 打游戏，数钱这些操作就不要在这里瞎扯了，那是娱乐范畴。 要找的是什么项目，工作，方向，让我觉得很快乐，很轻松。因为很快乐，很轻松才能让我长久的坚持下去。 3. 我做什么感觉到吃力，辛苦 如果你对一件事感到吃力，辛苦，说明你很不擅长它。如果你对...
中国轻博客始祖的困境：喵友的理想主义悲剧.docx
09-27
《中国轻博客始祖的困境：喵友的理想主义悲剧》 在中国互联网的创新历程中，喵友（Catfan.me）作为一个独特的存在，堪称轻博客领域的先驱者。然而，其发展之路并非一帆风顺，反而充满了挑战和困境。这篇文章探讨了...
m-blog_个人博客系统_myblog_
10-03
《构建个人博客系统：基于Spring Boot、MySQL与FreeMarker的myblog实现》 在数字化时代，个人博客系统已经成为表达自我、分享知识的重要...在不断迭代和优化中，myblog将更好地满足用户需求，成为知识分享的理想之地。
Z-Blog随心轻蓝单栏博客清爽简洁主题
04-20
Z-Blog随心轻蓝单栏博客清爽简洁主题就是这样一款专为博客设计的主题，它的设计理念在于平衡简洁与实用，旨在满足多样化的需求，无论你是个人博主，还是资源分享者，都能在这个主题中找到属于自己的表达空间。...
布线问题 分支限界算法-下载即用.zip
01-01
下载方式：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题（分支限界算法）是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题，它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中，电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵，每个方格能够被界定为可通行或不可通行，其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处，但存在差异，分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径，并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间树。 树 T 被构建为子集树或排列树，在探索过程中，每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会，且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决，队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发，将其设定为首个扩展节点，并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中，将这些方格标记为 1，即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后，从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点，并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2，随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行，直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时，必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置，其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上，布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中，offset[i].row 和 offset[i].col（i=0,1,2,3）分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中，可以使用二维数组...
EP1C3T144C8 FPGA开发板设计
01-01
先看效果： https://pan.quark.cn/s/03f8ba0ff118 ### FPGA开发板设计相关知识要点#### 1. FPGA基本概念- **定义**: 现场可编程门阵列（Field Programmable Gate Array, FPGA）属于半定制型集成电路，允许在完成制造后通过编程来设定其内部逻辑及连接配置，从而达成特定的功能实现。- **特性**: - 运行速度快 - 功耗相对较低 - 适用于复杂系统构建 - 可在现场进行重新编程- **应用范畴**: - 通信领域 - 自动控制系统 - 信息处理技术 - 数据加密方案 - 视频处理技术 - 车载电子系统 - 医疗器械设备等#### 2. EP1C3T144C8芯片介绍- **生产商**: Altera Corporation（现归属于Intel公司）- **系列归属**: Cyclone系列- **技术工艺**: 1.5V核心供电电压，采用0.13微米制造工艺- **资源参数**: - 包含2910个逻辑单元（LEs） - 提供高达59904位的嵌入式存储器 - 支持单个PLL（Phase Locked Loop，锁相环） - 最多可支持104个用户I/O接口- **优点**: - 价格经济 - 集成度高 - 片上资源丰富 - 灵活性强#### 3. 硬件电路设计原理##### 3.1 硬件电路整体构造- **构成部分**: - 下载电路: 负责将设计好的程序传送至FPGA中。 - 下载接口: 实现个人计算机与FPGA之间的数据交换。 - FPGA核心部件: EP1C3T144C8芯片。 - 电源电路: 提供必要的电源支持。 - 扩展接口: 用于连接各类传感器或扩展模块。###...
HIT-CSAPP2025大作业报告.doc
最新发布
01-01
HIT-CSAPP2025大作业报告.doc
NTC热敏电阻温度测量技术及线性电路
01-01
下载前必看：https://pan.quark.cn/s/9cf3e6e84d3a ntc-temperature-measurement NTC 热敏电阻温度测量原理、电路设计与代码实现 ！ ！ ！ 目前只是Test Board版本，后续更新硬件改进后的版本！ ！ ！ ntc-temperature-measurement/ ├── 32K闪存增强通用型MCU CH32V005 - 南京沁恒微电子股份有限公司 #Internet快捷方式 CH32V005官网网址 ├── CH32V006DS0.PDF # CH32V006/V005 数据手册 ├── CH32V00XRM.PDF # CH32V00X 应用手册 ├── zhca858a.pdf # TI参考文档：利用 NTC 电路感测温度 ├── Temp Measurement Design.ms14 # 参考TI的设计的电路 ├── 103F3950阻值对照表.doc # NTC电阻手册 ├── 阻值对照温度数据_0.1℃精度.txt ├── NTC/ # MounRiver工程 │ ├── NTC.wvproj # 工程WVPROJ文件 │ └── ......
VC++对话框背景图片设置
01-01
源码来自：https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中，对话框（CDialog）作为典型的用户界面组件，承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中，常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求，以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先，需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中，进入资源视图（Resource View）界面，定位到对话框（Dialog）分支，通过右键选择“插入对话框”（Insert Dialog）选项。 完成对话框内控件的布局设计后，对对话框资源进行保存。 随后，将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径：1. **运用位图控件（CStatic）**：在对话框界面中嵌入一个CStatic控件，并将其属性设置为BST_OWNERDRAW，从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中，需要重写OnPaint()函数，负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外，必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息，确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
理想解法matlab程序
08-24
理想解法（TOPSIS法）是一种多目标决策分析方法，通过计算备选方案与理想解的欧几里得距离，将方案进行优劣排序。虽然理想解法不能求出最优解，但可以找到一个合适的优劣方案。您可以使用MATLAB来实现理想解法。 下面是一个简单的MATLAB程序示例，用于实现理想解法（TOPSIS法）： ```matlab % 输入数据 X = [x1, x2, x3, ..., xn]; % 备选方案的属性值矩阵，每列代表一个属性 W = [w1, w2, w3, ..., wn]; % 属性权重向量，与属性值矩阵X对应 % 数据预处理 [m, n = size(X); % m为备选方案的个数，n为属性的个数 X_norm = X./sqrt(sum(X.^2)); % 归一化处理，将每个属性值除以其平方和的开方 W_norm = W./sum(W); % 属性权重归一化 % 计算理想解和负理想解 ideal_solution = max(X_norm); % 理想解为每个属性的最大值 negative_ideal_solution = min(X_norm); % 负理想解为每个属性的最小值 % 计算方案与理想解的欧几里得距离 D_positive = sqrt(sum((X_norm - ideal_solution).^2, 2)); % 方案与理想解的距离 D_negative = sqrt(sum((X_norm - negative_ideal_solution).^2, 2)); % 方案与负理想解的距离 % 计算综合得分 C = D_negative./(D_positive + D_negative); % 综合得分，越接近1表示越优秀的方案 % 结果排序 = sort(C, 'descend'); % 按照综合得分降序排序 ``` 以上是一个基本的MATLAB程序示例，用于实现理想解法（TOPSIS法）。您可以根据自己的具体需求和数据进行相应的修改和扩展。希望对您有帮助！<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* [多目标线性规划求解方法及matlab实现](https://blog.youkuaiyun.com/sinat_23971513/article/details/110501496)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】理想解法（TOPSIS）（附MATLAB和Python代码）](https://blog.youkuaiyun.com/qq_36130719/article/details/126743358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
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