终于找到了理想的 BLOG

最新推荐文章于 2025-01-13 11:26:17 发布

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本文探讨了优快云作为技术博客平台的独特优势，包括便捷的图片上传功能、支持源代码编辑以及丰富的实用功能，使其成为专业技术人员分享知识的理想之地。

BLOG 大行其道的今天，找个写字的地方很容易，但是像优快云这么技术性强的博客还是凤毛麟角，原因如下：

图片!--这种博客们饥渴的表达方式--处理方便
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suli2921

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博客空间心晴快乐BLOG v2.10-blog210.zip

03-09

总而言之，“心晴快乐BLOG v2.10”以其丰富的功能、稳定的性能、用户友好的界面以及浓厚的社区氛围，正在成为越来越多用户心中理想的博客平台。它不仅为用户提供了记录和分享个人生活的机会，也为用户在虚拟世界中...

理想自动驾驶端到端MindVLA梳理笔记

学习记录

05-18

2490

理想汽车【VLA：迈向自动驾驶物理智能体的关键一步】

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通俗易懂的说清楚 TOPSIS逼近理想解排序法，原理，实操，案例说明讲解

当回首往事的时候，不会因虚度年华而悔恨，也不会因碌碌无为而羞愧。

01-13

2790

C.LJwang和K.Yoon于1981年首次提出 TOPSIS (Technique for Order Preference bySimilarity to an Ideal Solut ion)，可翻译为逼近理想解排序法。在国内常简称为优劣解距离法。TOPSIS法是一种常用的综合评价方法，能充分利用原始数据的信息，其结果能精确地反映各评价方案之间的差距。TOPSIS法引入了两个基本概念:理想解:设想的最优的解(方案)，它的各个属性值都达到各备选方案中的最好的值;

自动驾驶---理想汽车智驾进展

智能汽车人的博客

10-28

3096

自媒体电车通从2024年初开始推出智能化评测相关栏目，尤其是针对智能驾驶这一功能做了大量的实测工作；根据综合表现，给测试车型给出了能够直观展示其能力的评分。当评测的对象达到一定数量后，对整个国内车市智驾能力分级也有了基本的判断，不同车型智驾系统之间的评分分级，也在一定程度上还原了当下国内市场智驾的竞争格局。整体排名如下图所示（图侵删）：在上面的车机系统版本中，理想汽车还不是最新的大模型版本。

【代数学5】理想的分解：高斯整数环中理想的结构，并根据其范数和素数的性质进行分解

定期分享我的发现和想法，感谢你的陪伴和支持

01-03

4101

这些分解展示了在高斯整数环中理想的结构，以及如何根据其范数和素数的性质进行分解。 1. 求出范为1,2,3,4,5的全部理想； 2. 求出主理想(2),(3),(4),(5)的素理想分解。

先「有份工作」还是坚持「找到理想工作」? 今年的大学生们很迷茫......

人生不怕起点低，就怕没追求

07-05

979

近年来，随着大学毕业生人数的不断增加，大学生毕业后难就业的问题也越来越明显。但现实却往往是：用人单位孜孜以求，梦想找到合适的候选人，为企业发展注入新活力。然而成千上万的大学生却表示，毕业后根本找不到理想工作，甚至有份糊口的工作就不错了。

《“理想我”与“现实我”》

weixin_45813589的博客

10-06

1462

那一天我二十一岁，在我一生的黄金时代，我有好多的奢望。我想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云。后来我才知道，生活就是个缓慢受槌的过程，人一天天老下去，奢望也一天天消失，最后变得像挨了槌的牛一样。可是我过二十一岁生日时没有预到这一点。我觉得自己会勇猛生猛下去，什么也槌不了我。 ————王小波《黄金时代》

理想解法TOPSIS评价

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zhangyue_lala的博客

04-13

3万+

这次的评价是在无量纲化数据之后进行的，具体无量纲的方法在上一篇综合评价里有详细介绍，下面直接开始介绍理想评价法所谓理想评价法，就是找到各评价标准里边（就是评价矩阵里边的每一列）的最优解，然后将没一列最优解抽象出来，构建一个虚拟的评价对象，它是在每个评价指标里边都是最好的，简单的说，就是全能的一个对象，就像一个所有科目100分的学生，然后找差距呗，和理想对象差距小的肯定是好的呗。

如何实现博客的评论和回复功能

chaojiyingxiong的博客

04-14

6212

搭建博客评论模块

如何找到人生方向目标？

不说不可能

05-15

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1. 评估自己，我做什么能坚持很长时间坚持做很长时间的事，也说明我对这个事情能投入时间和精力。 2. 我在做什么能感觉到快乐，轻松打游戏，数钱这些操作就不要在这里瞎扯了，那是娱乐范畴。要找的是什么项目，工作，方向，让我觉得很快乐，很轻松。因为很快乐，很轻松才能让我长久的坚持下去。 3. 我做什么感觉到吃力，辛苦如果你对一件事感到吃力，辛苦，说明你很不擅长它。如果你对...

中国轻博客始祖的困境：喵友的理想主义悲剧.docx

09-27

《中国轻博客始祖的困境：喵友的理想主义悲剧》在中国互联网的创新历程中，喵友（Catfan.me）作为一个独特的存在，堪称轻博客领域的先驱者。然而，其发展之路并非一帆风顺，反而充满了挑战和困境。这篇文章探讨了...

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10-03

《构建个人博客系统：基于Spring Boot、MySQL与FreeMarker的myblog实现》在数字化时代，个人博客系统已经成为表达自我、分享知识的重要...在不断迭代和优化中，myblog将更好地满足用户需求，成为知识分享的理想之地。

Z-Blog随心轻蓝单栏博客清爽简洁主题

04-20

Z-Blog随心轻蓝单栏博客清爽简洁主题就是这样一款专为博客设计的主题，它的设计理念在于平衡简洁与实用，旨在满足多样化的需求，无论你是个人博主，还是资源分享者，都能在这个主题中找到属于自己的表达空间。...

基于DE2-115开发板使用VHDL硬件描述语言在QuartusII软件环境中设计并实现的一个具备完整时间显示手动校时与可编程闹铃功能的二十四小时制数字时钟系统_该核心项目通过.zip

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android调用内部组件

最新发布

01-02

根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编在Android开发领域中，`<include>`标签是一种极具价值的特性，它支持布局文件的复用，从而优化代码的可维护性并降低冗余的产生。借助`<include>`功能，开发者能够将一个或多个界面元素整合至一个统一的布局文件中，并在其他界面设计中加以应用。这种做法在构建复杂的用户界面时显得尤为得力，因为它推动了模块化架构的实施。在演示的案例中，存在两个XML布局文档：`sublayout.xml`以及`mail.xml`。 `sublayout.xml`文档内含一个垂直排列的LinearLayout，其中包含了TextView与Button两个元素。而`mail.xml`则作为主布局，不仅拥有其自身的组件（例如TextView和Button），还运用`<include>`标签将`sublayout.xml`引入了两次，分别标记为`@+id/main1`和`@+id/main2`。在`mail.xml`文档中，可以看到两个`<include>`标签，它们均设定了`layout="@layout/sublayout"`属性，表明`sublayout.xml`的内容将被置入这两个位置。每个`<include>`标签都能独立地为内部元素设定ID，以便在程序代码中进行访问和操控。在`AndroidIncludeLayout`类中，首先通过`setContentView(R.layout.main)`方法加载`mail.xml`布局。随后，使用`findViewById()`方法定位`main1`和`main2`视图对象，并分别赋予`subLayout1`和`subLayout2`变量。接着...

CiscoPacketTracer网络仿真与协议分析综合实验平台_网络拓扑构建数据包追踪路由器配置交换机管理无线网络模拟IPv4IPv6协议栈ACL访问控制列表NA.zip

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01-02

理想解法matlab程序

08-24

理想解法（TOPSIS法）是一种多目标决策分析方法，通过计算备选方案与理想解的欧几里得距离，将方案进行优劣排序。虽然理想解法不能求出最优解，但可以找到一个合适的优劣方案。您可以使用MATLAB来实现理想解法。下面是一个简单的MATLAB程序示例，用于实现理想解法（TOPSIS法）： ```matlab % 输入数据 X = [x1, x2, x3, ..., xn]; % 备选方案的属性值矩阵，每列代表一个属性 W = [w1, w2, w3, ..., wn]; % 属性权重向量，与属性值矩阵X对应 % 数据预处理 [m, n = size(X); % m为备选方案的个数，n为属性的个数 X_norm = X./sqrt(sum(X.^2)); % 归一化处理，将每个属性值除以其平方和的开方 W_norm = W./sum(W); % 属性权重归一化 % 计算理想解和负理想解 ideal_solution = max(X_norm); % 理想解为每个属性的最大值 negative_ideal_solution = min(X_norm); % 负理想解为每个属性的最小值 % 计算方案与理想解的欧几里得距离 D_positive = sqrt(sum((X_norm - ideal_solution).^2, 2)); % 方案与理想解的距离 D_negative = sqrt(sum((X_norm - negative_ideal_solution).^2, 2)); % 方案与负理想解的距离 % 计算综合得分 C = D_negative./(D_positive + D_negative); % 综合得分，越接近1表示越优秀的方案 % 结果排序 = sort(C, 'descend'); % 按照综合得分降序排序 ``` 以上是一个基本的MATLAB程序示例，用于实现理想解法（TOPSIS法）。您可以根据自己的具体需求和数据进行相应的修改和扩展。希望对您有帮助！123 #### 引用[.reference_title] - *1* [多目标线性规划求解方法及matlab实现](https://blog.youkuaiyun.com/sinat_23971513/article/details/110501496)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* *3* [MATLAB算法实战应用案例精讲-【数模应用】理想解法（TOPSIS）（附MATLAB和Python代码）](https://blog.youkuaiyun.com/qq_36130719/article/details/126743358)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]