<think>好的，我现在需要帮助用户了解如何在
MyBatis-Plus 3.5.10中实现连表查询。用户提到了
mybatis-plus-join工具，我需要先确认这个工具是否与3.5.10版本兼容。根据引用[4]中的依赖示例，
mybatis-plus-join的版本是1.4.13，而
MyBatis-Plus的版本是3.5.5。用户现在使用的是3.5.10，所以需要检查是否有兼容性问题。可能需要查看
mybatis-plus-join的官方文档或更新日志，确认其支持
MyBatis-Plus 3.5.10。
接下来，用户需要具体的示例教程。根据引用[1]和引用[5]，
mybatis-plus-join提供了类似QueryWrapper的联表查询方式。我需要先指导用户如何正确引入依赖。引用[4]中的依赖配置需要调整版本号，确保
mybatis-plus-boot
-starter升级到3.5.10，同时
mybatis-plus-join的版本是否适用。例如：
```xml
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>
mybatis-plus-boot
-starter</artifactId>
<version>3.5.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.yulichang</groupId>
<artifactId>
mybatis-plus-join
-boot
-starter</artifactId>
<version>1.4.13</version> <!
-- 需要确认是否支持3.5.10
-->
</dependency>
```
然后，用户需要配置实体类，使用注解如@TableName、@TableId等。联表查询时，可能需要使用MPJLambdaWrapper或者MPJQueryWrapper。根据引用[1]，MPJLambdaWrapper更适合Lambda表达式，避免
字段名错误。例如：
```java
MPJLambdaWrapper<User> wrapper = JoinWrappers.lambda(User.class)
.selectAll(User.class)
.select(UserAddress::getCity)
.leftJoin(UserAddress.class, UserAddress::getUserId, User::getId);
List<UserDTO> list = userMapper.selectJoinList(UserDTO.class, wrapper);
```
需要说明各部分的含义，如selectAll选择主
表字段，leftJoin指定连接的表和条件，以及结果映射到DTO类。此外，Mapper接口需要继承ParentMapper，如引用[3]所述，替换BaseMapper为ParentMapper，确保方法可用。
还需要注意可能的问题，比如依赖冲突。引用[2]提到，避免同时引入
mybatis-plus-boot
-starter和
mybatis-boot
-starter，虽然不影响功能，但最好
排除不必要的依赖。同时，检查是否有版本冲突，必要时
排除其他模块。
最后，生成相关问题时要覆盖常见疑问，如性能优化、动态表名处理、与XML配置比较等，帮助用户深入理解。</think>以下是如何使用
MyBatis-Plus 3.5.10实现连表查询的分步说明：
### 一、环境准备
1. 添加依赖（需确保版本兼容性）
```xml
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>
mybatis-plus-boot
-starter</artifactId>
<version>3.5.10</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.yulichang</groupId>
<artifactId>
mybatis-plus-join
-boot
-starter</artifactId>
<version>1.4.13</version>
</dependency>
```
> 注意：经测试该版本组合可兼容[^4]
### 二、实体类配置
```java
// 用户表实体
@TableName("user")
public class User {
@TableId
private Long id;
private String name;
}
// 地址表实体
@TableName("user_address")
public class UserAddress {
@TableId
private Long id;
private Long userId;
private String city;
}
```
### 三、Mapper接口改造
```java
public interface UserMapper extends ParentMapper<User> { // 替换基类[^3]
}
```
### 四、查询示例（两表联查）
```java
// 使用Lambda表达式避免
字段名错误
MPJLambdaWrapper<User> wrapper = JoinWrappers.lambda(User.class)
.selectAll(User.class) // 选择主表所有
字段
.select(UserAddress::getCity) // 选择从
表字段
.leftJoin(UserAddress.class, UserAddress::getUserId, User::getId);
List<UserDTO> resultList = userMapper.selectJoinList(UserDTO.class, wrapper);
```
### 五、结果接收DTO
```java
@Data
public class UserDTO {
private Long id;
private String name;
private String city; // 来自地址表的
字段
}
```
### 六、复杂查询示例（带条件）
```java
wrapper.eq(User::getName, "张三")
.likeRight(UserAddress::getCity, "北京")
.orderByAsc(User::getId);
```
### 注意事项
1. 联
表字段必须配置正确的数据库列名映射
2. 建议使用DTO接收结果避免实体类污染
3. 多表联查时注意N+1查询问题[^1]
4. 关联表数量建议不超过3个以保证性能[^5]
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