python----np.where()

最新推荐文章于 2025-05-30 17:30:29 发布
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分类专栏： python learning 文章标签： python learning
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/suixuejie/article/details/82467404
本文深入讲解了NumPy库中np.where()函数的使用方法。详细解释了如何通过设定条件(condition)，以及可选参数x和y，来实现数组元素的灵活替换。此函数广泛应用于数据处理与科学计算中。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

np.where(condition[, x, y])

contidion----条件

x----可选参数，与condition的维度相同，condition满足为True时，返回x

y----可选参数，与condition的维度相同，不满足为False时，返回y

图片黑白转化-python-np.where(binary,255,0)
分享知识
03-06 4579
有时候我们需要对图片继续黑白转话，那么如何做呢， 原图如下：
python-pytorch7—numpy.where修改像素—npy文件
m0_38057941的博客
11-13 1183
1.numpy.where 1.1.numpy.where(condition) a = np.arange(10) print(a) 输出：[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] b = np.where(a<=5) print(b) 输出：(array([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype=int64),) 1.2.numpy.where(condition, x, y) condition为真执行x，否则执行y a = 10 b = np.where(a>
np.where的使用
gs
07-18 2394
参考博客：https://www.cnblogs.com/massquantity/p/8908859.html np.where(condition) 只有条件 (condition)，没有x和y，则输出满足条件 (即非0) 元素的坐标 (等价于numpy.nonzero)。这里的坐标以tuple的形式给出，通常原数组有多少维，输出的tuple中就包含几个数组，分别对应符合条件元素的各维坐标。...
np.where()
云溪的博客
05-14 1628
numpy.where()有两种用法： 1. np.where(condition, x, y) 满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。 >>> aa = np.arange(10) >>> np.where(aa,1,-1) array([-1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]) # 0为Fa...
NumPy 魔法：掌握 np.where() 的两种神奇用法
最新发布
ltm1410010510的博客
05-30 350
简单来说，np.where()是 NumPy 中用于条件选择和元素定位的核心函数。三元条件替换：根据条件选择不同值索引定位：查找满足条件的元素位置让我们通过实例来探索这两种用法！
np.where
mjiansun的专栏
03-01 1387
numpy.where(condition[,x, y]) Return elements, either from x or y, depending on condition. If only condition is given, return condition.nonzero(). Parameters: condition : array_like, bool ...
[Numpy] np.where
Hudas的博客
07-28 695
本文主要讲解Numpy中的np.where用法
np.where函数
YJYS_ZHX的博客
02-01 3196
<1> np.where( condition ) 输入只有条件数组condition的话，返回的是满足条件的元素索引。 1）condition为一维数组，返回值out为一个一维数组索引组成的元组； 2）condition为二维数组，返回值out为两个一维数组组成的元组，第一个数组为dim=0（行）的索引，第二个数组为dim=1（列）的索引。 condition数组： condition二维数组可以来自于数据数组的比较得到。 if __name__=="__main__": x = np
python的numpy库中的where_Numpy中的数组搜索中np.where方法详细介绍
weixin_30312037的博客
01-14 1865
numpy.where (condition[, x, y])numpy.where() 有两种用法：1. np.where(condition, x, y)满足条件(condition)，输出x，不满足输出y。如果是一维数组，相当于[xv if c else yv for (c,xv,yv) in zip(condition,x,y)]>>> aa = np.arange(10...
python numpy np.arctan2()函数（批量计算反正切？）
12-21
Python的NumPy库是用于处理数组操作的强大工具，其中包含许多数学函数，其中之一就是`np.arctan2()`。这个函数用于计算二维坐标系统中点的反正切，并且能够正确处理象限问题，使得结果是介于-\(\pi\)到\(\pi\)范围内...
NumPy库学习之np.where函数
qq_46396470的博客
07-30 898
np.where是 NumPy 库中的一个函数，它与 Python 内置的where关键字不同。np.where函数用于找出满足条件的元素的位置，并且可以执行条件选择，类似于或者。
python中np是做什么的
09-16
在本篇内容里小编给大家整理的是一篇关于python中np的作用的相关文章，有兴趣的朋友们跟着学习下。
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matlab中的find函数 将数组中的偶数值返回：x = randperm(100, 10) x(mod(x, 2) == 0) 1 2 matlab中find的函数的强大之处在于其能返回下标，且视返回参数的个数，返回以列全排序的一维下标（返回参数的个数为1），返回行列索引的二维坐标（返回参数的个数为2）： A = [1, 2, 3; 1, 2, 3; 1, 2, 3]
numpy: np.where
JNing
11-23 1512
Syntax numpy.where(condition[, x, y]) 返回 符合某一条件 的 下标 。Note : 不接受 list 型的参数，只接受 `ndarray 型输入。用法单目运算import numpy as np array_1 = np.array([1, 0, 1, 5, 5, 1]) array_2 = np.array([[1, 0, 1],
Python基础——np.where
江湖人称星爷
01-02 8106
参考文献：http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/49489205 参考文献：https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.where.html Python 按条件查找数列中满足要求的值和索引，如： #------------------------
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python或者numpy中能够返回符合某一条件的下标的函数是np.where()，不过np.where()并不接受list类型的参数，可见np.where()既可以接收三个参数，用于三目运算，也可接收一个参数，返回符合条件的下标。&gt;&gt;a = np.array(a) &gt;&gt;a array([1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]) &gt;&gt;idx = n...
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np.where[-1]
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