
python learning
文章平均质量分 59
sxjjxc
这个作者很懒,什么都没留下…
展开
专栏收录文章
- 默认排序
- 最新发布
- 最早发布
- 最多阅读
- 最少阅读
-
python glob模块、os模块、sys模块的使用
一、glob模块:查找符合特定规则的文件路径名。与Windows下的搜索文件相似,查找文件只能用到3个匹配符,*----匹配0或多个字符,?----匹配单个字符,[ ]----匹配中括号内的字符(链接http://python.jobbole.com/81552/) glob.glob(pathname) #pathname定义了文件匹配规则,可为相对路径也可为绝对路径 glob.i...原创 2018-09-05 11:23:48 · 755 阅读 · 1 评论 -
python strip()、lstrip()、rstrip()函数的用法
(感谢https://blog.youkuaiyun.com/liluo_2951121599/article/details/80027832) strip() 1.如果strip()的参数为空,那么会默认删除字符串头和尾的空白字符(包括\n,\r,\t这些),中间的空格什么的不会被删除 2.有参数的时候,删除两端的,中间的不会动 3.多个参数的时候,不管参数的排列顺序,会将参数拆成每一个字符,两...原创 2018-09-05 20:16:42 · 1064 阅读 · 1 评论 -
python----np.random.choice()
np.random.choice(dataset, size=n, replace=False, p=None) dataset ---- 待抽样的数据集 size----抽多少个数据? replace----False无放回抽,True有放回抽 p----数据集中的数据有多大可能被抽中,dataset与p大小相同,且p相加起来为1,p=None时,为一致分布...原创 2018-09-06 19:55:26 · 702 阅读 · 0 评论 -
python----np.where()
np.where(condition[, x, y]) contidion----条件 x----可选参数,与condition的维度相同,condition满足为True时,返回x y----可选参数,与condition的维度相同,不满足为False时,返回y...原创 2018-09-06 20:17:17 · 373 阅读 · 0 评论 -
python---打开文件的方法
目前接触到的以下三种方法: 1.numpy (import numpy as np) read: file = np.loadtxt('input_file.csv/txt', skiprows=1, dtype=person_type)#将数据加载到数组,skiprows=1跳过标题行,person_type=dtype([('col_name1', 'type1'), ('col_...原创 2018-09-07 15:21:25 · 652 阅读 · 0 评论 -
python----连接数据
1.numpy 垂直连接: np.concatenate([array1, array2], axis=0)#axis=0垂直连接,axis=1水平连接 np.vstack((array1, array2)) np.r_[array1, array2] 平行连接: np.concatenate([array1, array2], axis=1) np.hstack((array1...原创 2018-09-07 15:41:41 · 407 阅读 · 0 评论 -
python对各种文件的处理(.mat .abf等)
安装neo这个package : pip install neo neo的document网址:https://github.com/NeuralEnsemble/python-neo 例如:python处理.mat格式: from neo.io import NeoMatlabIO#处理mat格式 r = NeoMat...原创 2018-05-11 10:05:59 · 1588 阅读 · 1 评论 -
datetime模块相关知识
datetime模块中的数据类型: date:以公历形式存储日历日期(年、月、日) time:将时间存储为时分秒毫秒 datetime:存储日期和时间 timedelta:表示两个datetime之间的差(日、秒、毫秒) dt = datetime(2011, 1, 3) 1.dt.strftime('%Y-%m-%d)#将字符串转为日期 2.parse('任何形式日期',...原创 2018-09-04 21:03:55 · 682 阅读 · 0 评论