suixinsuiyuan33的博客

caffe 安装过程中遇到的问题： 1. ImportError: dynamic module does not define module export function (PyInit__caffe) 可能是因为pythonpath和annaconda 的path发生冲突。当2个都使用（uncommented）时，就会报错如上。只要将anaconda的path注释掉就可以。如下图 .

caffe中的batchNorm层 链接： http://blog.youkuaiyun.com/wfei101/article/details/78449680 caffe 中为什么bn层要和scale层一起使用 这个问题首先你要理解batchnormal是做什么的。它其实做了两件事。 1) 输入归一化 x_norm = (x-u)/std, 其中u和std是个累计计算的均值和方

解读Batch Normalization 链接： http://blog.youkuaiyun.com/shuzfan/article/details/50723877 目录 目录 1-Motivation2-Normalization via Mini-Batch Statistics 测试BN before or after Activation

Batch Normalization导读 链接： http://blog.youkuaiyun.com/malefactor/article/details/51476961 Batch Normalization作为最近一年来DL的重要成果，已经广泛被证明其有效性和重要性。目前几乎已经成为DL的标配了，任何有志于学习DL的同学们朋友们雷迪斯俺的詹特曼们都应该好好学一学BN。

CNN和RNN中如何引入BatchNorm 链接：http://blog.youkuaiyun.com/malefactor/article/details/51549771 Batch Normalization的基本思路和价值在之前一篇文章“Batch Normalization导读”介绍了，此处不赘述，背景知识请参考上面文章。 看到BN后，很明显能够看到这等

caffe protobuf介绍caffe中的参数管理是通过google于2008年开源的一款非常优秀的序列化反序列化工具——prtotocol buffer实现的。 一、Protobuf消息定义       消息由至少一个字段组合而成，类似于C语言中的结构。每个字段都有一定的格式。      字段格式：限定修饰符① | 数据类型② | 字段名称③ | = | 字段编码值④ | [字段默认值⑤] ...

1. 3d-caffe在编译时不能通过，检查报错信息。和能成功编译的BVLC-caffe做对比，发现是3D-caffe/include/caffe/util/cudnn.hpp文件中的setConvolutionDesc{}函数不一样，可能是cudnn版本问题导致编译不成功。BVLC-caffe：https://github.com/BVLC/caffe/blob/master/include/c...