suixinsuiyuan33的博客

关于置信传播算法(Belief Propagation)的一些理解与记录       最近在研究置信传播算法，想实现消息传播的过程，于是各种找资料，但网上都是千篇一律。每个人都有自己理解的

基础知识 条件概率（Conditional Probability）    相互独立时，p(A | B) = p(A) 贝叶斯规则贝叶斯网络（Bayesian Network）定了一个独立的结构：一个节点的概率仅依赖于它的父节点。贝叶斯网络适用于稀疏模型，即大部分节点之间不存在任何直接的依赖

链接：http://blog.youkuaiyun.com/matrix_laboratory/article/details/12858049大多数情况下，使用检错码，查错后请求重发；只有在单工信道（没有反向反馈），才使用纠错功能1. 奇偶校验1.1 原理有效数据：data_codemsg = data_code + check_code 

第 1 章绪 论§1.1 数字通信系统描述通信系统是为了将信源信息高效、可靠地传送到接收端。有扰通信信道的噪声会对传输信息产生干扰，从而可能降低通信可靠性。所以，通信系统设计的中心问题是在随机噪声干扰下如何有效而可靠地传输信息。一般地，通信系统的可靠性用错误比特率(BER)来衡量，有效性用传输速率 R 比特/信道符号来衡量。早期人们普遍认为通信系统的可靠性与有效性是一对不可调和的矛盾[1]

对 MMSE 估计器与 Kalman 滤波器的理解通常说 Kalman Filter (KF) 是线性动力学模型下的最优估计器，这一说法应当如何解释？或者更基本的，KF 的理论基础是什么？它和常用的低通滤波器 (LPF) 有什么本质上的差异？本文尝试对这些问题进行简单的说明。KF 的特点KF 与常用低通滤波器的差异一般信号处理常用的滤波器 (如 FIR,

1  OFDM系统的基带等效框图 2 无线信道的特点无线信道同有线信道和卫星信道一样，作为移动通信中一种重要的传输媒质，自身拥有许多独特的性质并且直接影响着通信的质量和容量。对无线信道的了解和掌握，对以OFDM技术为代表的移动通信的应用和发展起着重要作用。  无线信道有以下主要特征：       （1）路径损耗       （2）多径效应       （

OFDM技术的主要优缺点OFDM除了能够有效抑制和消除由于信道的时延扩展引起的频率选择性衰落、具有较高的频谱利用率和容易实现调制解调外，还存在以下主要优点：1.无线数据业务一般都存在非对称性，即下行链路传输的数据量要远远大于上行链路的数据传输量。无论从用户数据业务要求，还是从无线通信系统自身的要求考虑，都希望物理层支持非对称高速数据传输，而OFDM系统可以很容易地通过设置不同的子载波数目分

降采样，过采样，欠采样，子采样，下采样http://blog.sina.com.cn/s/blog_4b146a9c0100sg57.html降采样：2048HZ对信号来说是过采样了，事实上只要信号不混叠就好（满足尼奎斯特采样定理），所以可以对过采样的信号作抽取，即是所谓的“降采样”。 “采样频率从2048HZ到32HZ 每隔64个样本,“？？意思呢？降采样的频率怎么是变化