17、超声成像技术全解析

超声成像技术全解析

1. 超声成像简介

超声成像利用声波与组织相互作用,以声波作为成像的能量源。声波是机械纵波,其形成波的机制(如粒子、分子等)的运动方向与波的传播方向平行,这与电磁波(如光、X射线、无线电波)不同,电磁波的电场和磁场相互垂直且都垂直于传播方向,属于横波。声波无法在真空中传播,其能量通过介质中粒子的运动来传播。

根据频率,声波可分为次声波(频率低于20Hz,人耳听不到)、可听声波(频率在20 - 20,000Hz之间)和超声波(频率高于人耳听力极限)。诊断超声常用的频率范围是1MHz - 100MHz。

超声成像具有诸多优点,使其在医学领域如心脏病学、妇产科、外科、儿科、放射学和神经学等成为受欢迎且宝贵的诊断工具:
- 成本较低 :所需设备相对“低技术”,成本不高。
- 高分辨率与软组织信息 :能产生高分辨率图像,可与X射线成像等常见成像方式相媲美,还能提供软组织信息。轴向分辨率可达毫米级,径向分辨率取决于波束直径。
- 无害性 :与X射线等电离辐射技术不同,超声使用的声波对生物组织无害。
- 实时成像 :几乎所有超声系统都能实时生成图像,这对医学成像至关重要。
- 便携性 :大多数超声设备便于携带,可在不同地点用于各种目的。
- 生理数据获取 :通过应用多普勒原理,超声成像能提供血流大小和方向等重要生理数据,有助于医生了解局部血流特征,间接反映组织代谢和功能,适用于心血管测量。

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:与Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型与原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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