48、Python项目开发、部署、安装及编辑器使用全指南

Python项目开发、部署、安装及编辑器使用全指南

1. 项目美化与部署

1.1 项目外观美化

借助Bootstrap库和django - bootstrap4应用，能让项目拥有简洁且专业的外观。使用Bootstrap，所选样式在人们访问项目的几乎任何设备上都能保持一致。
- 模板运用 ：了解了Bootstrap的模板，利用Navbar静态模板为学习日志创建简洁的外观和感觉。
- 首页突出显示 ：使用超大屏幕（jumbotron）让首页消息更突出，并学会统一网站所有页面的样式。

1.2 项目部署到Heroku

在项目的最后部分，学习了如何将项目部署到Heroku服务器，以便任何人都能访问。具体步骤如下：
1. 创建Heroku账户。
2. 安装有助于管理部署过程的工具。
3. 使用Git将项目提交到仓库，再将仓库推送到Heroku服务器。
4. 在生产服务器上设置 DEBUG = False ，开始保护应用程序。

2. 持续学习与项目实践

2.1 继续有意义的项目

完成学习日志后，可以开始构建自己的项目。从简单的开始，确保项目正常运行后再增加复杂性。可以尝试以下方向：
- 发明自己的游戏或编写经典街机游戏的自定义版本。
- 探索对自己重要的数据，并制作可视化图表展示有趣的模式和关联。
- 创建自己的Web应用程序或模仿喜欢的应用。

2.2 邀请他人使用并收集反馈

尽可能邀请他人试用程序。如果是游戏，让他人玩；如果是可视化图表，展示给他人看；如果是Web应用，部署到线上邀请他人试用。倾听用户反馈，并将其融入项目，这有助于成为更好的程序员。

2.3 寻求帮助与融入社区

在自己的项目中会遇到难以独自解决的问题，要不断寻找求助的方法，融入Python社区。可以加入当地的Python用户组、探索在线Python社区，也可以考虑参加附近的PyCon会议。

2.4 平衡项目与技能提升

要在从事感兴趣的项目和提升Python技能之间保持平衡。网上有很多Python学习资源，大量针对中级程序员的Python书籍可供学习。通过学习Python教程和书籍，能加深对编程尤其是Python的理解，提高解决问题的能力。

3. Python安装与故障排除

3.1 Python版本与安装途径

Python有多个版本，在不同操作系统上有多种安装方式。如果第1章的安装方法无效，或想安装与系统自带不同版本的Python，可参考以下内容。

3.2 Windows系统安装与故障处理

3.2.1 查找Python解释器

若输入 python 命令出现错误，如“python未被识别为内部或外部命令”，很可能是安装时未选择“Add Python to PATH”选项。此时需手动告知Windows Python解释器的位置：
1. 打开C盘，找到以“Python”开头的文件夹（可能需在Windows资源管理器搜索栏输入“python”查找）。
2. 打开该文件夹，找到名为“python”的文件，右键选择“属性”，记录“位置”中的路径。
3. 打开终端窗口，输入路径并加上 --version 命令，如：

$ C:\Python37\python --version
Python 3.7.2

3.2.2 将Python添加到路径变量

为避免每次启动Python终端都输入完整路径，可将路径添加到系统：
1. 打开系统控制面板，点击“系统和安全”，再点击“系统”。
2. 点击“高级系统设置”，在弹出窗口中点击“环境变量”。
3. 在“系统变量”中找到“Path”变量，点击“Path”后再点击“编辑”。
4. 点击“新建”，粘贴python.exe文件所在路径（不包含文件名），如 C:\Python37 。
5. 关闭并重新打开终端窗口，输入 python --version 应能看到添加的Python版本，输入 python 即可启动Python终端。

3.2.3 重新安装Python

若仍无法运行Python，卸载并重新运行安装程序通常可解决首次安装时出现的问题。具体操作如下：
1. 打开系统控制面板，点击“程序和功能”。
2. 找到刚安装的Python版本并选择，点击“卸载/更改”，在弹出对话框中点击“卸载”。
3. 按照第1章的说明重新运行安装程序，确保选择“Add Python to PATH”选项及其他相关设置。

2.4 macOS系统安装

2.4.1 安装Homebrew

若想使用Homebrew安装Python，需先安装Xcode命令行工具，再安装Homebrew：

$ xcode-select --install
$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

可在https://brew.sh/ 找到上述命令，注意 curl -fsSL 和URL之间要有空格。安装完成后，运行 brew doctor 确认安装成功。

2.4.2 安装Python

使用以下命令安装最新版本的Python：

$ brew install python

使用 python3 --version 检查安装的版本，使用 python3 命令启动Python终端。

2.5 Linux系统安装

Python几乎默认包含在每个Linux系统中，但如果默认版本早于Python 3.6，可使用以下命令安装最新版本：

$ sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa
$ sudo apt-get update 
$ sudo apt install python3.7

使用 python3.7 命令启动Python 3.7终端。

3. Python关键字和内置函数

3.1 Python关键字

以下关键字有特定含义，不能用作变量名，否则会出现错误：
| 关键字 | | | | |
| — | — | — | — | — |
| False | await | else | import | pass |
| None | break | except | in | raise |
| True | class | finally | is | return |
| and | continue | for | lambda | try |
| as | def | from | nonlocal | while |
| assert | del | global | not | with |
| async | elif | if | or | yield |

3.2 Python内置函数

使用以下内置函数名作为变量名不会报错，但会覆盖其原有行为：
| 函数名 | | | | |
| — | — | — | — | — |
| abs() | delattr() | hash() | memoryview() | set() |
| all() | dict() | help() | min() | setattr() |
| any() | dir() | hex() | next() | slice() |
| ascii() | divmod() | id() | object() | sorted() |
| bin() | enumerate() | input() | oct() | staticmethod() |
| bool() | eval() | int() | open() | str() |
| breakpoint() | exec() | isinstance() | ord() | sum() |
| bytearray() | filter() | issubclass() | pow() | super() |
| bytes() | float() | iter() | print() | tuple() |
| callable() | format() | len() | property() | type() |
| chr() | frozenset() | list() | range() | vars() |
| classmethod() | getattr() | locals() | repr() | zip() |
| compile() | globals() | map() | reversed() | import () |
| complex() | hasattr() | max() | round() | |

4. 文本编辑器和IDE

4.1 编辑器和IDE的作用

程序员花费大量时间编写、阅读和编辑代码，使用文本编辑器或集成开发环境（IDE）能提高工作效率。好的编辑器能完成简单任务，如突出代码结构以捕捉常见错误，且不会分散注意力。编辑器还有自动缩进、显示合适行长度的标记和常用操作的键盘快捷键等实用功能。

IDE是包含多种工具的文本编辑器，如交互式调试器和代码内省功能。输入代码时，IDE会分析代码并尝试了解正在构建的项目。例如，输入函数名时，IDE可能会显示函数接受的所有参数。但对于初学者来说，这可能会让人不知所措，且出现问题时难以排查。

4.2 推荐使用简单文本编辑器

学习编码时，建议使用简单的文本编辑器。文本编辑器对系统资源的占用较少，对于旧机器或资源有限的设备更适用。如果已经熟悉IDE或周围的人使用IDE，也可以尝试。此时不用过于担心工具的选择，应专注于学习语言和从事感兴趣的项目。掌握基础知识后，会更清楚哪种工具适合自己。

4.3 定制Sublime Text设置

4.3.1 制表符转换为空格

为避免代码中混合使用制表符和空格导致难以诊断的问题，可配置Sublime Text始终使用空格进行缩进。操作如下：
1. 转到“View” -> “Indentation”，确保“Indent Using Spaces”选项被选中。
2. 确保“Tab Width”设置为4个空格。
3. 如果代码中已经混合了制表符和空格，可点击“View” -> “Indentation” -> “Convert Tabs to Spaces”将所有制表符转换为空格，也可通过点击Sublime Text窗口右下角的“Spaces”访问这些设置。

4.3.2 设置行长度指示器

在Python社区，通常将代码行限制在79个字符以内。可通过以下操作设置此功能：
1. 选择“View” -> “Ruler”，然后点击“80”。Sublime Text会在第80个字符处放置一条竖线，帮助限制代码行的长度。

4.3.3 缩进和取消缩进代码块

• 缩进代码块 ：选中整个代码块，选择“Edit” -> “Line” -> “Indent”，或在Windows上按“ctrl - ]”，在macOS上按“⌘ - ]”。
• 取消缩进代码块 ：点击“Edit” -> “Line” -> “Unindent”，或在Windows上按“ctrl - [”，在macOS上按“⌘ - [”。

4.3.4 注释和取消注释代码块

• 注释代码块 ：选中代码块，选择“Edit” -> “Comment” -> “Toggle Comment”（Windows上按“ctrl - /”，macOS上按“⌘ - /”），所选行将被注释掉，注释前的哈希标记（#）与代码行的缩进级别相同。
• 取消注释代码块 ：选中代码块，再次执行相同的命令。

4.3.5 保存配置

上述部分设置仅影响当前正在处理的文件。若要使设置影响所有打开的文件，需定义用户设置。操作如下：
1. 选择“Sublime Text” -> “Preferences” -> “Settings”，找到“Preferences.sublime - settings – User”文件。
2. 在该文件中输入以下内容：

{
    "rulers": [80],
    "translate_tabs_to_spaces": true
}

3. 保存文件，标尺和制表符设置将应用于所有在Sublime Text中处理的文件。如果添加更多设置，确保每行以逗号结尾，最后一行除外。

4.4 其他文本编辑器和IDE

除了Sublime Text，还有其他文本编辑器可供选择。例如IDLE，它是Python自带的文本编辑器，虽然不如Sublime Text直观，但在面向初学者的教程中会经常提到，可以尝试使用。

综上所述，通过合理运用各种工具和方法，能在Python编程的道路上更加顺利地前进，不断提升自己的编程能力和项目开发水平。

5. 总结与展望

5.1 学习成果回顾

通过前面的学习，我们掌握了Python项目从开发、美化、部署到使用合适工具进行编码的一系列技能。学会了利用Bootstrap库为项目打造专业外观，将项目部署到Heroku服务器供他人访问。了解了在不同操作系统（Windows、macOS、Linux）上安装Python的方法及可能遇到的故障排除。同时，熟悉了Python的关键字和内置函数，避免在编程中出现命名冲突。还掌握了使用Sublime Text等文本编辑器提高编码效率的技巧。

5.2 未来学习方向

接下来，我们可以从以下几个方面继续深入学习Python：
- 深入学习Python高级特性 ：如装饰器、生成器、元类等，这些高级特性可以让代码更加简洁、高效。
- 参与开源项目 ：通过参与开源项目，与其他开发者合作，学习他们的编程风格和解决问题的思路。
- 学习数据科学和机器学习 ：Python在数据科学和机器学习领域应用广泛，可以学习相关的库（如NumPy、Pandas、Scikit - learn等），进行数据分析和模型训练。

6. 学习资源推荐

为了帮助大家更好地继续学习Python，以下是一些优质的学习资源：
| 资源类型 | 名称 | 特点 |
| — | — | — |
| 在线课程 | Coursera上的Python相关课程 | 提供丰富的视频教程和作业，有专业讲师指导 |
| 书籍 | 《Python核心编程》 | 内容全面，适合深入学习Python |
| 社区 | Stack Overflow | 可以在上面提问、查找问题的解决方案，与全球开发者交流 |
| 博客 | Real Python | 提供高质量的Python教程和文章 |

7. 学习路径规划

为了让学习更加有条理，我们可以制定一个简单的学习路径：

graph LR
    A[巩固基础知识] --> B[学习高级特性]
    B --> C[参与开源项目]
    C --> D[学习数据科学和机器学习]
    D --> E[实践项目开发]

8. 常见问题解答

以下是一些在学习过程中可能遇到的常见问题及解答：
- 问题1：在Windows上安装Python后，输入 python 命令仍报错怎么办？
- 解答：首先检查是否在安装时选择了“Add Python to PATH”选项。若未选择，可按照前面介绍的方法手动将Python解释器路径添加到系统的“Path”变量中。若还是不行，尝试卸载并重新安装Python。
- 问题2：使用Sublime Text时，配置用户设置后部分设置未生效怎么办？
- 解答：检查“Preferences.sublime - settings – User”文件中的语法是否正确，确保每行以逗号结尾（最后一行除外）。也可以尝试关闭并重新打开Sublime Text。
- 问题3：在macOS上使用Homebrew安装Python时出现错误怎么办？
- 解答：先确保Xcode命令行工具已正确安装。若安装Homebrew时出现错误，检查网络连接和命令输入是否正确。可以参考Homebrew官方文档进行故障排除。

9. 实践项目建议

为了巩固所学知识，建议大家尝试以下实践项目：
- 简单的Web应用 ：使用Flask或Django框架创建一个简单的博客网站，实现文章的发布、浏览等功能。
- 数据可视化项目 ：使用Matplotlib或Seaborn库对一些公开数据集进行可视化，如股票数据、天气数据等。
- 小游戏开发 ：使用Pygame库开发一个简单的小游戏，如贪吃蛇、俄罗斯方块等。

通过不断实践和学习，我们可以在Python编程的道路上越走越远，实现自己的编程目标。希望大家在Python的学习和应用中取得优异的成绩！