16、AI与物联网如何应对新冠疫情

AI与物联网如何应对新冠疫情

1. 新冠疫情现状

自2019年12月中国武汉首次发现新冠病例以来,新冠疫情对全球的卫生系统、经济和社会平衡产生了巨大影响。世界卫生组织报告显示,全球感染人数超过2800万,其中超过70%的患者康复,超过3.25%的患者死亡,7087234例为活跃病例,其中99%为轻症,1%为重症或危重症。到2020年11月左右,不同地区的疫情情况如下表所示:
| 世界区域 | 全球病例 | 全球死亡 | 全球康复 | 重症病例 |
| — | — | — | — | — |
| 非洲 | 1,961,168 | 46,907 | 1,650,880 | 2,540 |
| 亚洲 | 14,937,913 | 264,036 | 13,320,284 | 24,367 |
| 南美洲 | 10,272,525 | 308,102 | 9,264,701 | 17,451 |
| 北美洲 | 13,075,552 | 374,252 | 8,298,545 | 36,188 |
| 欧洲 | 13,563,740 | 317,218 | 5,025,462 | 29,062 |
| 大洋洲 | 42,099 | 994 | 32,891 | 26 |
| 世界 | 53,853,718 | 1,311,524 | 37,593,422 | 109,638 |

欧洲国家为遏制疫情第二波蔓延而加强限制措施,病例和死亡人数仍在不断上升。例如,西班牙在2020年11月21日死亡人数超过42619人,英国死亡人数达到54381人,意大利自疫情开始以来病例超过100万,死亡人数达48569人。

【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕“博士论文复现”主题,重点介绍了光伏并网逆变器的阻抗建模扫频法稳定性分析,涵盖锁相环和电流环的Simulink仿真实现。文档旨在通过完整的仿真资源和代码帮助科研人员复现相关技术细节,提升对能源并网系统动态特性和稳定机制的理解。此外,文档还提供了大量其他科研方向的复现资源,包括微电网优化、机器学习、路径规划、信号处理、电力系统分析等,配套MATLAB/Simulink代码模型,服务于多领域科研需求。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制或能源背景的研究生、博士生及科研人员,熟悉MATLAB/Simulink环境,有志于复现高水平论文成果并开展创研究。; 使用场景及目标:①复现光伏并网逆变器的阻抗建模扫频分析过程,掌握其稳定性判据仿真方法;②借鉴提供的丰富案例资源,支撑博士论文或期刊论文的仿真实验部分;③结合团队提供的算法模型,快速搭建实验平台,提升科研效率。; 阅读建议:建议按文档目录顺序浏览,优先下载并运行配套仿真文件,结合理论学习代码调试加深理解;重点关注锁相环电流环的建模细节,同时可拓展学习其他复现案例以拓宽研究视野。
内容概要:本文系统解析了嵌入式通信协议栈系列项目的实践路径,围绕通信原理工程实现,阐述在资源受限的嵌入式环境中构建稳定、可扩展通信能力的方法。文章从通信基础模型出发,强调分层设计思想,涵盖物理层到应用层的职责划分,并依次讲解通信驱动、数据收发机制、帧格式解析、状态机控制、错误处理等核心技术环节。项目实践注重底层可靠性建设,如中断响应、缓冲区管理数据校验,同时关注上层应用对接,确保协议栈支持设备配置、状态上报等实际业务。文中还突出性能优化资源管理的重要性,指导开发者在内存处理效率间取得平衡,并通过系统化测试手段(如异常模拟、压力测试)验证协议栈的健壮性。; 适合人群:具备嵌入式系统基础知识,有一定C语言和硬件接口开发经验,从事或希望深入物联网、工业控制等领域1-3年工作经验的工程师。; 使用场景及目标:①掌握嵌入式环境下通信协议栈的分层架构设计实现方法;②理解状态机、数据封装、异常处理等关键技术在真实项目中的应用;③提升在资源受限条件下优化通信性能稳定性的工程能力; 阅读建议:建议结合实际嵌入式平台动手实践,边学边调,重点关注各层接口定义模块解耦设计,配合调试工具深入分析通信流程异常行为,以全面提升系统级开发素养。
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