30、从单体架构到微服务架构:转型策略与平衡之道

从单体架构到微服务架构:转型策略与平衡之道

在当今的软件开发领域,从单体架构向微服务架构转型是许多企业面临的重要挑战。本文将探讨如何运用“绞杀者模式”实现这一转型,以及在转型过程中需要注意的平衡和策略。

绞杀者模式的启示

绞杀者榕是一种有趣的植物,它的生长过程为我们提供了一种策略模型。绞杀者榕最初借助动物(如猴子)被带到树上,然后在树上开始生长。它通过吸收阳光、雨水和宿主树的养分逐渐成长,根系缓慢延伸,一旦扎根于土壤,便开始积极生长,最终覆盖并绞杀宿主树。

这种“机会主义策略”为我们在处理遗留的“大泥球”(Big Ball of Mud)单体架构时提供了借鉴:
1. 勇敢起步 :开始时情况可能并不乐观,但必须迈出第一步。
2. 缓慢推进 :优先选择容易实现的目标,例如用新的微服务替换遗留的保单持有人账户系统。
3. 逐步拓展 :在取得一定进展和信心后,寻找更多机会拓展新的功能。
4. 巩固技术 :持续这种模式,直到团队熟练掌握相关技术。
5. 积极扩张 :开始积极扩张,逐步收紧对单体架构的控制。
6. 最终决策 :如果决定淘汰单体架构,最后的一击可能并不遥远。

从单体架构分解到微服务的注意事项

将单体架构分解为微服务并非易事,需要注意以下几点:
1. 警惕行为模糊 :遗留代码往往缺乏明确的业务行为模型,存在

复杂几何的多球近似MATLAB类及多球模型的比较 MATLAB类Approxi提供了一个框架,用于使用具有迭代缩放的聚集球体模型来近似解剖体积模型,以适应目标体积和模型比较。专为骨科、生物力学和计算几何应用而开发。 MATLAB class for multi-sphere approximation of complex geometries and comparison of multi-sphere models 主要特点: 球体模型生成 1.多球体模型生成:Sihaeri的聚集球体算法的接口 2.音量缩放 基于体素的球体模型和参考几何体的交集。 迭代缩放球体模型以匹配目标体积。 3.模型比较:不同模型体素占用率的频率分析(多个评分指标) 4.几何分析:原始曲面模型和球体模型之间的顶点到最近邻距离映射(带颜色编码结果)。 如何使用: 1.代码结构:Approxi类可以集成到相应的主脚本中。代码的关键部分被提取到单独的函数中以供重用。 2.导入:将STL(或网格)导入MATLAB,并确保所需的函数,如DEM clusteredSphere(populateSpheres)和inpolyhedron,已添加到MATLAB路径中 3.生成多球体模型:使用DEM clusteredSphere方法从输入网格创建多球体模型 4.运行体积交点:计算多球体模型和参考几何体之间的基于体素的交点,并调整多球体模型以匹配目标体积 5.比较和可视化模型:比较多个多球体模型的体素频率,并计算多球体模型原始表面模型之间的距离,以进行2D/3D可视化 使用案例: 骨科和生物力学体积建模 复杂结构的多球模型形状近似 基于体素拟合度量的模型选择 基于距离的患者特定几何形状和近似值分析 优点: 复杂几何的多球体模型 可扩展模型(基于体素)-自动调整到目标体积 可视化就绪输出(距离图)
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