windows下caffe训练自己的图片前期准备lmdb

已经接近崩溃状态……

8分类,准确率一直低于0.5并且准确率一直在震荡,从0升到0.5在退回去……

(一)准备图片

①lmdb/leveldb格式

a) 使用编译出来的convert_imageset.exe

D:\caffe\Build\x64\Release\convert_imageset.exe    D:\caffe\MyProject\lung\train\ train.txt  test_lmdb -backend=lmdb -resize_height=227 -resize_width=227 -shuffle
pause

注意txt与前面的数据文件夹中间有空格!!也就是说数据文件夹加上txt里的内容就是每张图片的全路径。txt的内容如下,注意换行应该用\n 而windows下用\r\n才会产生还行效果,\n在记事本中是显示不出来换行效果的 不过不要紧,使用notepad打开就好了


b)直接使用图片不转换lmdb,运行会慢一点

txt 文件和上面差不多,只是要写全路径,保证程序读取txt文件就能找到张图片,这个需要使用的data层的type是imagedata,而不是data了

贴一下data层

layer {
  name: "data"
  type: "ImageData"
  top: "data"
  top: "label"
  include {
    phase: TRAIN
  }
  transform_param {
    mirror: true
    crop_size: 224
    mean_file: "//tsclient/G/data/fintune/ResNet_mean.binaryproto"
  }
  image_data_param {
    source: "//tsclient/G/data/tra
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