jhead -autorot *.jpg
(jhead 需要用到 jpegtrans)
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官方下载地址:
jhead: http://www.sentex.net/~mwandel/jhead/
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jhead -autorot *.jpg
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Jhead (Exif 信息批量命令行编辑工具,win命令行,含源代码)一个直接用命令查看修改删除图片属性Exif信息的文件
Current release version: 3.00 (Feb 2 2015) Source tarball jhead-3.00.tar.gz (69 k) Pre-built Windows executable jhead.exe (166 k) Pre-built Linux executable (built on Centos) jhead (77 k) Pre-built OS-X Intel executable (version 2.97) jhead (24 k) ----------------- 简介 一个现成更改照片时间的程式--jhead,由网页中,releases表里下载110k的十分好用。 下载jhead时,记得把jhead程序存放在要更改的照片文件夹里,不然无法使用。 它的强大在于它 一、提供了其他工具所不能企及的功能 二、强大的批处理能力 唯一的问题是:jhead不是个window程式,它是个DOS程式,许多用window的人,对DOS并不熟,因此,说明jhead使用法如下: jhead这个DOS程式必需在DOS下执行,如何在windows中启动DOS? 以windowsXP为例: 开始——运行 在开启处键入cmd C:\DocumentsandSettings\user。这即是我们的电脑硬碟(简化来说。其实只是硬碟的一部份)。试着click这一行最右边,并键入dir。 dir是DOS的command,意思是--显示目录,此时就会看到一串有的字,其中有个桌面,试着键入---cd桌面。 这时出现\DocumentsandSettings\user\桌面,表示已进入桌面这个目录,cd是change directory(改变目录)的意思,试着键入---cd要更改的照片文件夹名称。 这时出现\DocumentsandSettings\user\桌面\你要更改的照片文件夹名称。表示已进入你想更改的目录。接着键入jhead参数 据说该工具最早是在linux环境下开发的,现已被移植到多个平台,包括windows。 但,目前为止并没有GUI,也就是图形外壳,所以理解并使用该工具前你必须了解一些简单的命令行知识 跟所有的命令行工具一样,它的使用方法为:jhead参数列表jpg文件列表 比如: jhead-se1jpg处理单个文件 jhead-se2009_[0-9]jpg处理指定的多个文件 jhead-se*jpg处理所有文件 另外,你甚至可以用**通配符来代替子目录,从而实现对指定目录的遍历!包括子目录的子目录。如: jhead-sec:\tmp\**\*jpg 当然有些参数也允许你联合使用。比如: jhead-se-q1jpg2jpg3jpg 我们举几个例子(jhead如何使用)(命令和参数、文件夹、文件之间必须空格): (一)jhead-da2009:01:01-2008:01:01*jpg 把当前目录下的所有拍摄日期为2008/01/01的照片更改时间为2009/01/01。这在相机日期设置有误时非常有用。(更改照片拍摄日期) (二)jhead-ds2009*jpg 把当前目录下的所有jpg文件的日期年份更改为2009年,保持日期的其他部分(月、日及时间)不变! (三)jhead-nf%Y_%m%d_i*jpg 把当前目录下的所有jpg文件的文件名更改为:年4位_月2位日2位_4位序号jpg如:2009_1201_0001jpg (四)jhead-seld_picjpg>atxt 有时候你可能需要把照片的exif信息转入文体保存,你可以直接重定向输出就可以了 (五)jhead-st"bak\&i"*jpg 把当前目录下的所有文件的缩略图复制保存到bak目录下并与原文件名同名。 (六)jhead-te01jpg02jpg 单个文件导入,把01jpg的信息导入到02jpg,覆盖原来的。 jhead-te"bak\&i"*jpg 批量导入,把bak目录下的jpg文件信息按文件名一一对应的导入当前目录下的jpg文件!引号不省略!! 实例一下吧 jhead命令(参数)大全 -V(大写的V)显示jhead的版本 -h获得帮助 -autorot根据exif中记录的水平方向信息转动照片 -norot清除exif中记录的水平方向信息 -v(小写的v)详细的exif信息显示 -exifmap显示头信息,总之跟v不一样 -se简化显示 -c精简显示(比-se更简单) -dc删除jpg信息中的备注 -de完全删除exif信息 -du删除非原始exif信息,例如Photoshop之类编辑后修改exif留下的信息 -purejpg删除所有jpg文件非必须信息相当于-de-dc-du的集合,文件将减小数k -mkexif创建新的最小exif信息(覆盖原有的的exif信息),不明白这有什么用 -di删除IPTC(Photoshop格式兼容)信息 -dx删除XMP(photoshop文件信息) -te从其他jpg文件导入exif信息到当前文件 -dc删除jpg信息中的备注 -ce使用系统默认编辑器编辑备注。运行时会自动打开文本编辑器,录完信息,保存并关闭后,信息会自动被写入备注 -cs导出备注到文本文件。如:jhead-cs1txt1jpg -ci从文体文件导入备注。如:jhead-ci1txt1jpg -clstring直接输入备注。如:jhead–cl我爱无常版主1jpg -dt删除exif中的缩略图此缩略图一般240x160象素,10k大小 -st[name]将exif中的缩略图复制为另一个jpg文件 -rt[name]用另一个jpg文件替换exif中的缩略图 -rgt[size]刷新exif缩略图,其中[size]为缩略图的最大边长 -ft将jpg文件的“修改时间”修改为exif信息中记录的拍摄时间 -dsft把照片exif信息时间设置为文件修改时间 -da[date1]-[date2]把拍摄日期为data2的照片日期修正为data1;date格式为yyyy:mm:dd或yyyy:mm:dd+hh:mm或yyyy:mm:dd+hh:mm:ss -ts[time]直接修改exif中的时间,格式为yyyy:mm:dd-hh:mm:ss -ds[date]直接修改exif中的日期,格式为yyyy:mm:dd或yyyy:mm或yyyy -ta[+|-]h[:mm[:ss]]修正时差,根据时区确定,例如+1:00或者-1:00 -n[format-string]将照片文件名修改为exif信息中记录的“数字化时间”,保留原文件名;如果exif数字化时间不可用,则将文件名修改为文件的“修改时间” -nf[format-string]与"-n"相同功能相同,不保留原文件名 format-string格式说明 %d日(01-31) %H小时(00-23) %j一年中的第几天(001-366) %m月(01-12) %M分钟(00-59) %S秒(00-59) %U一年中的第几周(00-53) %w星期几(0-6,周日为0) %y两位数纪年(00-99) %Y四位数纪年 %i添加数字序号,也可以指定位数。如:i(生成4位序号,不足的高位补零) %f原文件名 -q不显示程序运行信息,和其他参数一起使用。这在编写批处理脚本时非常有用 -cmdcommand调用其他程序,如:jhead-cmd"mogrify-qlity80&i"*jpg -exonly不处理没有exif信息的文件,要和其他参数一起使用 -a修改不同扩展名的同名文件名。拍摄的avi短片exif信息存储在同名thm文件中,可用此指令给avi文件更名一般与-n共同使用
ExifToolGui无损旋转功能:保护照片质量的编辑技巧
ExifToolGui是一款功能强大的ExifTool图形界面工具,专为照片元数据编辑设计。其中无损旋转功能是摄影爱好者的必备工具,它能在不损失任何图像质量的前提下调整照片方向,完美解决手机拍摄照片方向错误的问题。 ## 为什么选择无损旋转? 普通图片旋转通常会对图像进行重新编码,导致画质下降和文件体积变化。而ExifToolGui的无损旋转技术通过直接修改JPEG文件的元数据信息和重组图像数
jhead-3.04.tar.gz
使用jhead获取图片EXIF信息用于图片处理,可交换图像文件格式(英语:Exchangeable image file format,官方简称Exif),是专门为数码相机的照片设定的,可以记录数码照片的属性信息和拍摄数据。 Exif最初由日本电子工业发展协会在1996年制定,版本为1.0。1998年,升级到2.1,增加了对音频文件的支持。2002年3月,发表了2.2版。 Exif可以附加于JPEG、TIFF、RIFF等文件之中,为其增加有关数码相机拍摄信息的内容和索引图或图像处理软件的版本信息。 Windows 7操作系统具备对Exif的原生支持,通过鼠标右键点击图片打开菜单,点击属性并切换到详细信息标签下即可直接查看Exif信息。 Exif信息是可以被任意编辑的,因此只有参考的功能。Exif信息以0xFFE1作为开头标记,后两个字节表示Exif信息的长度。所以Exif信息最大为64 kb,而内部采用TIFF格式。
QuickLook图像旋转终极指南:无损编辑与EXIF方向修正的专业技巧
QuickLook作为Windows上最强大的文件快速预览工具,其图像旋转功能让用户可以无损查看和修正照片方向。本文将为您详细介绍QuickLook在图像旋转方面的专业功能,特别是EXIF元数据自动校正技术。😊 ## 🔧 什么是QuickLook图像旋转功能? QuickLook的图像旋转功能不仅仅是简单的图片翻转,它基于先进的EXIF元数据分析技术,能够智能识别数码相机拍摄时的方向信息。
jhead.exe 命令行工具
jhead jpg图片exif信息编辑,命令行,可以使用bat等 命令调用,方便编辑jpg文件信息。共享给有需要的人。
python-image-orientation-patch:根据方向EXIF数据旋转图像,以便图像正确显示(需要Python Imaging Library)
关于 我发现一些客户的图像在将其上传到他们的网站后神秘地旋转了90或270度。 该文件将在Photoshop中正确显示,但上传后将被错误地旋转。 更奇怪的是,如果您重新下载图像并在Photoshop中将其打开-看起来是正确的! 老实说,我不确定是什么原因造成的。 有一段EXIF数据,即“ Image Orientation”,以某种方式设置,并以某种方式导致PIL错误地显示图像(或可能正确显示,具体取决于您的视图)。 此修补程序仅查看EXIF数据,然后重新旋转它以撤消“图像方向”标签。 它不会修改EXIF数据。 实际上,一些快速测试表明,一旦运行脚本,大多数EXIF数据都会丢失(目前我还不担心)。 正在安装 img_rotate在上可用,可以与一起安装: pip install img_rotate 命令行使用 使用此脚本的最简单方法是从命令行输入图像的文件名进行修复: >>>
Java 中压缩图片并应用 EXIF 旋转信息
压缩图片,图片旋转
python实现图片旋转纠正加图片特定区域裁剪
倾斜图像霍夫变换旋转,并进行识别特定区域进行裁剪
图片旋转判断:照片自动校正的简单解决方案
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署图片旋转判断镜像,实现照片自动校正功能。该镜像能够智能解析图片EXIF方向信息并自动旋转校正,可广泛应用于批量图片处理、Web应用集成等场景,有效解决多设备间图片显示方向不一致的问题。
照片EXIF信息修改+PhotoInfoEx v1.29 完美破解版
安装后复制破解替换,然后随意输入注册码信息即可。 photoinfoex是数码照片的软件,这将使编辑或修改一些有关的EXIF信息相关的IPTC或您的JPEG和TIFF文件,图像文件。 photoinfoex能读的EXIF ,制造商的IPTC和债券等领域,载于原照片档案。 photoinfoex提供了强大的导入/导出功能,允许出口的EXIF , IPTC数据作为一个模板文件或Microsoft Excel xls格式的文件或RTF文件。 photoinfoex允许轻松地编辑多个照片/图像文件。该计划有TWAIN扫描支持,并能打印照片和元数据信息。内置的通用观众支持几乎所有已知的图片格式。该程序能够显示图象的位置在Google地球或Google Maps上。
a_however197_jhead_jpeg_zip_
jhead library for jpeg headers
Python实现图片EXIF信息读取与自动旋转
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署图片旋转判断镜像,实现图片EXIF信息的自动读取与方向校正。该镜像可自动识别并旋转方向错误的图片,适用于批量处理手机照片、电商图片管理等场景,显著提升图片处理效率。
手把手拆解固态电池成本:2030年真能比液态电池便宜30%吗?
本文深度解析固态电池成本结构,探讨2030年实现比液态电池便宜30%的可行性路径。通过拆解正极材料、负极材料和固态电解质的成本演变,分析关键技术对降本的影响,并预测产业链协同效应下的成本优化趋势。文章指出,在材料创新、设备国产化和政策支持等多重因素推动下,固态电池有望在2030年实现显著降本目标。
Jpeg图片旋转和Exif方向
本文翻译自:https://www.impulseadventure.com/photo/exif-orientation.html 。 不了解Exif的同学建议先看一下维基百科Exif 。 带方向传感器的数码相机允许自动旋转肖像图像。不幸的是,对此功能的支持并不普遍或一致地应用。 带定向传感器的数码相机 许多较新的数码相机(包括dSLR和Point&Shoot数码相机)都配有内置方向传感...
交流异步机VVVF变频控制simulink/matlab仿真分析
VVVF,是Variable Voltage and Variable Frequency的缩写, 意为:可变电压、可变频率,也就是变频调速系统。 VVVF控制的逆变器连接电机,通过同时改变频率和电压,达到磁通恒定(可以用反电势/频率近似表征)和控制电机转速(和频率成正比)的目的,所以多应用在变频器中,属于工业自动化领域。
第7篇-SAP MM模块-JIT应用实战解析,从计划协议到JIT供应的关键配置与流程
本文深入解析SAP MM模块中的JIT(Just In Time)供应模式,从计划协议到JIT供应的关键配置与流程。通过动态计划行管理、需求聚合与分解等核心功能,实现精确数量、时间和地点的物料供应。文章详细介绍了主数据准备、计划协议配置、MRP参数精调及EDI集成方案,并提供了实施中的典型问题与解决方案,助力企业优化供应链管理。
输入图片旋转问题?EXIF信息处理部署方案
本文介绍了如何在星图GPU平台上自动化部署unet person image cartoon compound人像卡通化 构建by科哥镜像,实现真人照片的智能卡通风格转换。该镜像内置EXIF自动校正机制,可精准处理手机等设备拍摄图片的方向异常问题,广泛应用于头像定制、社交素材生成等典型场景。
ANSYS Twin Builder实战:5步搞定数字孪生模型部署(附ROM配置技巧)
本文详细解析了ANSYS Twin Builder在数字孪生模型部署中的实战应用,重点介绍了ROM(降阶模型)配置技巧。通过5个关键步骤,从环境搭建到工业部署,帮助工程师高效实现高精度三维仿真到轻量化数字孪生的转化,提升预测性维护和系统仿真效率。
阿里图片旋转判断:照片方向自动校正实战
本文介绍了如何在星图GPU平台上一键自动化部署阿里图片旋转判断镜像,实现照片方向的智能识别与自动校正。该解决方案能有效处理手机照片在电脑上显示方向错误的问题,适用于个人照片整理、网站图片自动化处理等场景,提升图像管理效率与用户体验。
OpenClaw记忆插件升级实战:从memory-lancedb-pro安装到AgentSkill封装
向量数据库作为现代AI应用的核心基础设施,通过将非结构化数据转换为高维向量并利用相似度检索实现语义理解。其原理基于嵌入模型生成向量表示,结合近似最近邻搜索算法实现高效查询。这项技术为智能体系统提供了长期记忆和上下文感知能力,显著提升了对话连贯性与任务执行效率。在AI智能体开发领域,向量数据库常用于知识库构建、对话历史管理和个性化推荐等场景。本文聚焦OpenClaw框架中memory-lancedb-pro插件的部署实践,针对**插件加载顺序**和**Apache Arrow依赖**两大常见痛点,通过封装成可
【图像去噪】论文精读:Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration
论文题目:Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration —— Restormer:用于高分辨率图像恢复的高效变压器高效Transformer模型用于图像恢复!由于卷积神经网络 (CNN) 在从大规模数据中学习可泛化的图像先验方面表现良好,因此这些模型已广泛应用于图像恢复和相关任务。最近,另一类神经架构 Transformer 在自然语言和高级视觉任务中显示出显着的性能提升。
实测有效:图片旋转判断解决照片歪斜问题
本文介绍了如何在星图GPU平台自动化部署图片旋转判断镜像,解决照片歪斜问题。该工具能自动识别图片EXIF方向信息,智能判断旋转角度并一键校正,适用于批量处理手机拍照、扫描文档等场景中的歪斜图片,提升图像管理效率。
Python 爬虫实战:医学临床指南爬取(含 PDF 解析与结构化存储)
在当今数字化时代,医学临床指南作为医生进行科学诊疗的重要参考资料,包含大量经过临床验证的诊疗路径和建议。这些指南通常发布在权威医学网站上,数量庞大且更新频繁。如何自动化地抓取并存储这些指南,成为医疗数据分析、医学研究以及医疗 AI 模型训练等工作的关键第一步。本文将系统讲解如何利用 Python 爬虫技术从权威医学网站爬取临床指南内容,并实现 PDF 解析与结构化存储。
玩转照片EXIF信息的利刃:jhead命令详解 依据EXIF照片自动旋转
下载地址 http://www.sentex.net/~mwandel/jhead/ jhead是一个处理照片exif信息的命令行工具。它的强大在于它一、提供了其他工具所不能企及的功能二、强大的批处理能力据说该工具最早是在linux环境下开发的,现已被移植到多个平台,包括windows。但,目前为止并没有GUI,也就是图形外壳,所以理解并使用该工具前你必须了解一些简单的命令行知识......
LoRA 完整解析:从理论到实践
LoRA(低秩适应)是一种高效的大模型微调方法,通过添加少量可训练参数(低秩矩阵)来适配新任务,避免全参数微调的高成本。其核心是将权重更新ΔW分解为两个小矩阵B×A的乘积,大幅减少训练参数量(仅0.1-1%)。LoRA基于内在维度假设,通过低秩约束捕捉核心任务信息,兼具效率与效果。实际应用中,常用配置为秩r=16-32,目标模块选择注意力层的q_proj和v_proj,学习率比全参数微调大10倍(约1e-4)。优势包括参数高效(内存降低60-80%)、多任务适配灵活、保留预训练知识等,已成为大模型微调的主流
迈瑞BS系列全自动生化分析仪LIS协议接口手册(内含HL7和ASTM)
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