在线SVD QR分解等数学工具

最新推荐文章于 2024-07-21 22:21:35 发布
转载 最新推荐文章于 2024-07-21 22:21:35 发布 · 1.4k 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.yunsuan.info/matrixcomputations/index.html
文章标签：

#矩阵 #线性代数 #概率论 #抽象代数 #傅立叶分析

介绍云算网（原名云算子）的矩阵运算工具。矩阵运算在信息技术领域有重要应用，该工具能为相关计算提供便利，与线性代数、概率论等知识也有一定关联。
2.7、matlab矩阵分解汇总：LU矩阵分解、Cholesky分解、QR分解和SVD分解
XU157303764的博客
06-20 2417
matlab矩阵分解汇总：LU矩阵分解、Cholesky分解和QR分解
Java中的矩阵分解算法：如何实现高效的SVD与QR分解
最新发布
微赚淘客系统开发者博客
08-25 597
本文将介绍如何在Java中实现两种常用的矩阵分解算法：奇异值分解（SVD）和QR分解。奇异值分解（SVD）和QR分解是两种常用的矩阵分解技术，它们在数据分析、信号处理等领域有着重要的应用。奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）是一种矩阵分解技术，用于将任意矩阵分解为三个矩阵的乘积，其中两个是正交矩阵，一个是对角矩阵。QR分解（QR Decomposition）是将一个矩阵分解为两个矩阵的乘积：一个正交矩阵Q和一个上三角矩阵R。方法，我们可以分别获取Q矩阵和R矩阵。
计算方法之QR分解（附源程序）
Weijiexjtu的博客
07-05 2222
算法定义：设A∈(m≥n)，若存在正交阵Q∈和从第n+1行到m行均是零元素的上梯形矩阵R∈，使得A=QR，则称QR为矩阵A的QR分解。 QR（正交三角）分解法是目前求一般矩阵全部特征值的最有效并广泛应用的方法，它是将矩阵分解成一个正规正交矩阵Q与上三角形矩阵R，所以称为QR分解法。QR分解法解线性方程组有两种方法：Givens变换和Householder变换。Givens变换是基于向量旋转，借助于Givens变换矩阵P，对矩阵A的列向量进行旋转，将A矩阵一步步变为R矩阵。Householder变换是基于向
多元函数的向量表示_在线计算专题(09)：向量的基本属性与各类常见运算及几何应用实现方法...
weixin_39789094的博客
11-23 501
本文将以实例的形式，基于Wolfram Alpha计算搜索引擎，介绍高等数学、线性代数与空间解析几何中涉及的向量的描述、向量的属性，向量的基本运算，向量间的相互关系，向量的数量积、向量积、混合积的计算及它们的几何应用相关问题的实现方法.目录：1、向量的基本属性与相互关系2、向量的模、单位化直接计算3、向量的线性运算4、向量的数量积及其应用5、向量的向量积及其应用6、向量的混合积及其应用工...
SVD分解
The Shawshank Redemption
03-14 1万+
SVD分解常用的场景是对长方形矩阵的分解，但是这么说实在是太抽象了，我们从一个例子出发来重新看一下SVD到底是一个啥玩意儿叭 在机器学习领域，我们常常遇到的问题是，数据以 样本 * 特征 的形式存储为一个2维矩阵，而这其中，往往存在稀疏性，即样本量很大，特征维度也很多，但是对于不同的人而言，他们的特征表达可能都是非常稀疏的。 用特征向量的形式表示来说，可能样本A、B各自的特征向量如下： 0这种量化值，实际上并不包含信息，至于为什么，我的个人理解是： 深度学习底层所使用的基本基本公式为Wx+b
QR分解
时时除草，时时耕耘
07-07 505
假设a1, a2, a3… 线性无关 施密特正交化计算过程如下: b1 = a1 b2 = a2 - ( b1.T.dot(a2) / b1.T.dot(b1) ) * b1 b3 = a3 - ( b1.T.dot(a3) / b1.T.dot(b1) ) * b1 - ( b2.T.dot(a3) / b2.T.dot(b2) ) * b2 br = ar - ( b1.T.dot(ar) /...
矩阵计算器（矩阵分解，求解线性方程组，最小二乘，多项式拟合等）
04-28
可以方便地进行矩阵的分解，求解线性方程组，以及进行多项式操作等。在输入矩阵时可 以直接输入数学表达式包括复数，例如可以直接输入sin(i+1)^2，而不同提前计算具体数值 。可以直接输入pi。使用说明在压缩包里。 当然也可以把该矩阵计算器当成普通的数学表达式计算器使用，包括复数的运算。在输入 数学表达式后点击“行列式的值”便可以计算出表达式的结果。 如果只是矩阵的简单操作，使用该计矩阵算器还是比较划算的。虽然matlab的功能要强大 出许多倍，但毕竟占用的资源更多。 希望对大家有用！
QR分解_qr分解_
09-28
除了上述应用，QR分解还用于奇异值分解（SVD）、计算条件数、解大型稀疏线性系统等领域。在机器学习、数据挖掘、信号处理和控制系统设计等现代科技领域，QR分解也扮演着不可或缺的角色。 总的来说，QR分解是一种...
QRR.rar_qr分解_qr分解C_矩阵正交
09-23
8. **库函数支持**：在实际编程中，许多数学库如LAPACK、BLAS以及C++的Eigen库都提供了现成的QR分解函数，可以直接调用。 总的来说，QR分解是数值计算中的一种基础工具，理解和掌握其原理和实现方法对于解决各种...
Matlab中求解线性方程组——高斯消元法、LU分解法、QR分解法、SVD分解法、迭代法等
张小鱼的博客
06-08 1万+
Matlab中求解线性方程组有多种方法，常用的包括高斯消元法、LU分解法、QR分解法、SVD分解法、迭代法等
矩阵分解的LU和QR分解
08-27
利用Java的jama包实现了对LU和QR方法的矩阵分解。同时也可以自己写关于SVD的分解。
矩阵计算器（求解方程，矩阵分解，线性规划等）
04-28
可以方便的求解方程，矩阵分解等。同时可以输入复数。在输入矩阵的某一个元素时可以直接输该元素的表达式，例如sin(i+1)^2,而不用计算出具体数值再输入。使用说明在压缩包里。
矩阵计算器（矩阵一号）
03-21
矩阵一号的功能有：方正行列式求值、求矩阵的逆矩阵、矩阵转置、求矩阵的秩、求矩阵的特征值、将矩阵化为上三角矩阵、求数列的逆序数、两个矩阵A与B间可进行加、减、乘及相并组合等。可灵活方便的进行行列变换，行列加减等操作。操作过程会被记录，可供查看。总而言之，如果你还在为线代课上复杂的行列变换而头疼的话，选它就没错了，你可以把它当成你的草稿本，必要时也可当作计算器。
矩阵计算器 矩阵计算器
09-15
MFC编写的矩阵计算器 实现各种矩阵计算，加减乘除，转置等等
矩阵分解——SVD分解
10-22
矩阵的最好的分解方法SVD分解，本文档给出了矩阵svd分解的详细原理。
基于matlab的矩阵奇异值（SVD）分解
热门推荐
红茶绿茶和奶茶的博客
10-27 2万+
目录 1 计算原理 1.1求解V 1.2求解D 1.3求解U 2 MATLAB程序 2.1注意 3联系方式 1 计算原理 设矩阵A的大小m*n（m>n），A = UD 1.1求解V 首先求出的特征值及特征值,对应的正交单位特征向量。将的特征值从大到小按顺序排列，对应的正交特征向量也要按特征值的顺序排列。排列好的正交的特征向量即为V = ......
QR分解 (QR Decomposition)
大连赵哥的博客
07-21 1042
QR分解 (QR Decomposition)
【matlab】QR分解
笔记
12-04 4991
这说明对于垂直于w的向量，householder变换的作用就是对其不起任何作用，那么对于一个普通的向量v来说，平行于w的分量被householder反向，垂直于w的分量不变，那么最终的效果就是将向量v作关于法向量为w的平面的镜像对称。给定一个m×n的矩阵A，其中m≥n，即矩阵A是高矩阵或者是方阵，QR分解将矩阵A分解为两个矩阵Q和R的乘积，其中矩阵Q是一个m×n的各列正交的矩阵，即QTQ=I，矩阵R是一个n×n的上三角矩阵，其对角线元素为正。，an是线性无关的，而且得到了一个正交向量组q1，q2，
QR算法的Matlab 程序,三种实现矩阵QR分解的算法与程序
weixin_39738152的博客
03-18 4452
To learn, to share, to debate, then comesprogress.--------------------------------------------------------------------------------------------------QR分解若非奇异矩阵A能够分解为一个正交矩阵Q与非奇异上三角矩阵R的乘积，即：A=QR。则称其为A的QR...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值