Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)

最新推荐文章于 2024-02-27 15:01:17 发布
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分类专栏： tensorflow python IDE pycharm 文章标签： python
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Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)解决方法
06-08 2209
-1073740791 (0xC0000409)解决方法
【问题记录】Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409) 注：LSTM股票预测案例中 | 网络地址转换（NAT）的三种方式
追光者♂：记录、分享、总结、提升，现象级专栏《Python从入门到人工智能》作者，无惧黑暗，坚信曙光
01-06 825
一次问题记录与解决：Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409) 网络工程师 面试：请描述一下网络地址转换（NAT）的三种方式，并比较它们的优缺点。
Python报错：Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409)
01-06
问题描述： python3.5环境下跑机器学习ensemble learning的代码 数据集是UCI网站的Australia credit dataset，690个样本15个特征 调用sklearn中的XGBoost模型时，没有出现报错警告，但最后输出出错，不能正常输出准确率 // XGBoost model = xgb.XGBClassifier() model.fit(x_train, y_train) print('XGBoost model', model.score(x_test, y_test)) 输出结果（其他模型正常输出）： Random Forest model 0.87
大坑之Process finished with exit code -1073740791（0xC0000409）
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Emulator: Process finished with exit code -1073740791 (0xC0000409) Android Studio 打开虚拟机后闪退的提示 问题原因：内存/CPU/GPU满了，所以闪退 解决办法： 关掉不相关的其他应用 升级电脑
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我在用Tensorflow跑深度神经网络，出现“Process finished with exit code-1073740791(0xC0000409)”，查询了百度和谷歌上很多博客文章，都不能解决，也许是造成这个错误的原因多种多样，网上给的方案并不适合我。最终我的解决方案是： 1. 检查是否是GPU的问题。在代码中添加： import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" 这段代码设置GPU禁用，仅使用CPU，如果程序可以正常运行，说明代码没
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Run -----------------------> Edit Configurations -----------------------> Emulate terminal in output console查看详细的日志报错信息。除此之外，PyQt5很容易错的一个点是前端设计的部件如按钮的名称和.py函数中对应的部件名称不一致！勾选红色框起来的这个选项，可以显示详细的日志和报错信息。在进行UI页面前端与后端连接时，会出现代码报错。此时的报错信息显示不完全，无法看到详细信息。
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12-22 1943
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