百度什么是主成分分析

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转载最新推荐文章于 2025-11-26 20:59:21 发布 194 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

origin做主成分分析图_Origin如何进行主成分分析 介绍主成分分析(principal components analysis, PCA)也称主分量分析，由霍特林(Hotelling)于1933年首先提出。主成分分析是利用降维的思想，在损失很少信息的前提下把多个指标转化为几个综合指标的多元统计方法，以此来实现降维的目的。通常把转化后的综合指标称之为主成分，其中每个主成分都是原始变量的线性组合，且各个主成分之间互不相关，这就使得主成分比原始变量具有某... 阅读详情

https://baike.baidu.com/item/%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90/829840?fromtitle=%E4%B8%BB%E6%88%90%E5%88%86%E5%88%86%E6%9E%90%E6%B3%95&fromid=2652206&fr=aladdin

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主成分分析案例去百度文库上一搜，是很老的题目了。这里所做的只是准备工作，为后面更多的数据处理做准备。例题 1.对原始资料矩阵进行标准化处理 zef_data = xlsread('chengshi.xls'); z = zscore(zef_data) z = 1.1977 0.7149 0.6674 1.1390 0.9189 3.1113 2.5079 3.2677 3.6461 3.6018 0.5570 0.61. 阅读详情

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主成分分析及MATLAB和SPSS求解整理

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