LINUX查看GPU使用信息

最新推荐文章于 2025-09-27 14:02:39 发布
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原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weiyumeizi/article/details/83035711

这是一段关于GPU监控的输出，显示了NVIDIA-SMI的详细信息，包括GPU型号为GeForce RTX 2080，CUDA版本为10.1，GPU利用率高，内存使用率为4989MiB，进程ID为29858的Python进程正在使用GPU。

[root@bsyocr server]# nvidia-smi 
Tue May 25 20:59:25 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 430.50       Driver Version: 430.50       CUDA Version: 10.1     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 208...  Off  | 00000000:01:00.0 Off |                  N/A |
| 52%   69C    P2   216W / 250W |   4999MiB / 11019MiB |     91%      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0     29858      C   python                                      4989MiB |
+-----------------------------------------------------------------------------+
[root@bsyocr server]# 
 

 

https://blog.youkuaiyun.com/weiyumeizi/article/details/83035711

Linux下监视NVIDIA的GPU使用情况详解
09-14
这样，你可以在终端中看到GPU使用情况每隔10秒自动更新，以便实时了解GPU资源的变化。 3. **`watch`命令的其他选项** `watch`命令还提供了其他一些有用选项。例如，你可以使用`-d`（区别）选项来突出显示两次连续...
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02-06
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CUDA Linux下查看GPU相关信息命令
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12-05 1956
命令： lspci | grep -i nvidia 输出： b:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP100GL [Tesla P100 PCIe 16GB] (rev a1) af:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation GP100GL [Tesla P100 PCIe 16GB] (rev a1) ...
讲解gpu显存查看 nvidia-smi实时刷新
牛肉胡辣汤
12-07 5461
nvidia-smi是NVIDIA的系统管理工具，它提供了许多有用的命令，用于管理和监控GPU设备。其中一个常用的功能是实时查看GPU的状态和显存使用情况。nvidia-smi命令可以在终端中运行，并在指定的时间间隔内刷新显存信息。使用nvidia-smi命令可以方便地实时查看GPU的状态和显存使用情况，避免出现显存溢出导致的程序错误。通过在终端中运行nvidia-smi --loop=1命令，我们可以按照指定的时间间隔刷新显存信息。通过检查显存使用情况，我们可以调整程序的参数和逻辑，以优化显存的使用效率。
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09-27 444
RTX4090加速MusicGen模型，实现跨境电商客服系统中低延迟、个性化的背景音乐生成，提升用户情感体验与服务智能化水平。
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08-09 4136
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09-08 692
《动手学深度学习pytorch》部分学习笔记，仅用作自己复习。 GPU计算 对复杂的神经⽹络和⼤规模的数据来说，使⽤CPU来计算可能不够⾼效。在本节中，我们将介绍如何使⽤单块NVIDIA GPU来计算。所以需要确保已经安装好了PyTorch GPU版本。准备工作都完成后，下面就可以通过 nvidia-smi 命令来查看显卡信息了。 !nvidia-smi # 对Linux/macOS⽤用户有效 输出： Sun Mar 17 14:59:57 2019 +--------------------
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翻译 https://www.microway.com/hpc-tech-tips/nvidia-smi_control-your-gpus/ 大多数用户知道如何检查其CPU的状态，查看多少系统内存可用或找出多少磁盘空间可用。相反，从历史上看，保持GPU的运行状况和状态更加困难。如果您不知道在哪里看，甚至可能很难确定系统中GPU的类型和功能。值得庆幸的是，NVIDIA最新的硬件和软件工具在这方面取得了不错的改进。 该工具是NVIDIA的系统管理界面（nvidia-smi）。根据卡的生成方式，可以收集各种级
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