python DataFrame的合并方法总结

火星种萝卜 火星种萝卜 博客等级 墨衍会员 · AI 创作全网分发 墨衍智能分发 本文由作者通过墨衍一键同步至各平台 1分发平台 300+累计阅读 299平均单平台 已同步平台 优快云 微信公众号 微博 知乎 掘金 百家号 博客园 抖音 小红书 你的文章也可以这样分发 墨衍会员 ¥399起/年，写一次发全网 我也要 码龄19年
关注
转载 最新推荐文章于 2026-04-17 09:23:49 发布 299 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›
【python】pandas:DataFrame合并技巧详解 本文介绍了Pandas库中DataFrame合并的几种常用方法，包括基于键的合并（merge）、沿着轴合并（concat）、基于索引的合并（join）以及追加行（append）。本文将详细介绍Pandas库中DataFrame合并的几种常用方法，包括基于键的合并（merge）、沿着轴合并（concat）、基于索引的合并（join）以及追加行（append）。基于键的合并是最常用的DataFrame合并方法之一。它类似于SQL中的JOIN操作，可以根据两个DataFrame之间的共同列（键）进行合并。 阅读详情

https://blog.youkuaiyun.com/haha_point/article/details/86512316

收录于
python实践

当前文章被收录于：

python实践
193 篇文章 5 人学习
订阅专栏 查看详情
原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/haha_point/article/details/86512316>
python按索引合并两个（或多个）DataFrame python按索引合并两个DataFrame 阅读详情

相关推荐

python基础教程：python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法

下面小编就为大家分享一篇python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧 concat 与其说是连接，更准确的说是拼接。就是把两个表直接合在一起。于是有一个突出的问题，是横向拼接还是纵向拼接，所以concat 函数的关键参数是axis 。 函数的具体参数是： concat(objs,axis=0,join='ou...

python基础学习教程 3784

16、python中dataframe的合并行/列、分组与聚合、行索引

df[[col3]].groupby(by=[df[col1],df[col2]]).count()或df.groupby(by=[col1,col2])[[col3]].count()：结果为dataframe，col1、col2组成复合索引。df.groupby(by=[df[col1],df[col2]])或df.groupby(by=[col1,col2])：对多列进行分组。合并行：t1.join(t2)相当于t1左关联t2，通过行索引关联，保留t1、t2全部字段，t1、t2列重复会报错。

weixin_45217685的博客 4770

Python DataFrame数据合并 merge()、concat()方法（Pandas篇-21）

`merge()`方法与`concat()`方法是`pandas`中常用的数据合并方法。 通过对这两个方法的应用，可以实现按照一定更多标准讲多个`DataFrame`对象合并为一个`DataFrame`对象。

侯小啾技术博客 2万+

python DataFrame数据合并 merge()、concat()方法

相比方法①，区别在于，如图，方法②合并出的数据中有重复列。| 参数 | 描述 || — | — || left | 左表，合并对象，DataFrame或Series || right | 右表，合并对象，DataFrame或Series || how | 合并方式，可以是left(左合并), right(右合并), outer(外合并), inner(内合并) || on | 基准列 的列名 || left_on | 左表基准列列名 || right_on | 右表基准列列名 || left_index |

2301_76348171的博客 2214

华为交换机实战：如何用ACL+流分类精准限制特定IP的网速（附完整命令）

本文详细介绍了华为交换机如何通过ACL+流分类技术实现精准IP限速，包括ACL规则配置、流分类关联、流行为定义及流策略应用等完整步骤。文章提供了实战命令和配置验证方法，帮助网络管理员有效管理带宽资源，解决特定IP占用过多带宽的问题。

weixin_29229055的博客 100

【Java】JAVA知识总结浅析

Java是一门功能强大的编程语言，广泛应用于多个领域。Java的编程思想，包括面向过程和面向对象编程，Java的发展历史，各版本的特点，JVM原理，数据类型，Java SE与Java EE的区别，应用场景，JDK与JDBC，Java Web技术，Spring Boot系列，以及MyBatis框架的基本实现，最后还将讨论Java在大数据、人工智能、嵌入式和Android等领域的应用。

wnm23的专栏 5240

5个必知必会的 Python 数据合并技巧

大家好，前不久在我们技术交流群有群友提到最近他面试阿里70万总包的数据岗位，对方问Pandas的5种数据合并的函数，结果他只答出了2个。 那么，究竟是哪五个呢？今天，我们就来带大家了解一下！想加技术交流群的，文末获取 目录： 1. concat 2. append 3. merge 4. join 5. combine 总结 1. concat concat是pandas中专门用于数据连接合并的函数，功能非常强大，支持纵向合并和横向合并，默认情况下是纵向合并，具体可以通过参数进

Python学习与数据挖掘 9341

手把手教你用STM32的ADC读取PT100模块，实现高精度温度采集（附完整代码）

本文详细介绍了如何利用STM32的ADC模块读取PT100温度传感器信号，实现高精度温度采集系统。从硬件选型、ADC配置校准到温度计算算法和软件滤波技术，提供完整的实现方案和优化技巧，帮助工程师快速构建稳定可靠的温度监测系统。

weixin_29185199的博客 347

python DataFrame合并方法

python DataFrame合并 一、merge方法 DataFrame.merge(left,right, how=‘inner’, on=None, left_on=None, right_on=None, left_index=False, right_index=False, sort=False, suffixes=(’_x’, 'y’), copy=True, indicator=...

sdwww3238的博客 7289

避坑指南：Vue2中使用TinyMCE5常见问题解决方案（含PowerPaste插件异常处理）

本文针对Vue2项目中集成TinyMCE 5富文本编辑器时遇到的高频疑难问题，提供了一套深度实战解决方案。内容涵盖环境搭建、资源路径配置、图片与视频上传处理、以及替代PowerPaste插件的自定义粘贴清理方案，旨在帮助开发者有效规避常见陷阱，构建稳定可靠的内容编辑功能。

weixin_29012677的博客 156

数字IC面试核心：从MUX基础到Glitch-Free时钟切换电路深度剖析

本文深入剖析数字IC设计中的MUX基础原理及其在Glitch-Free时钟切换电路中的应用。从二选一MUX的门级实现到时钟切换中的毛刺问题，详细讲解了同步切换机制和工程优化技巧，帮助工程师掌握高速时钟电路设计的核心要点。

weixin_42629815的博客 327

python pandas dataframe 合并_python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法

python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法concat 与其说是连接，更准确的说是拼接。就是把两个表直接合在一起。于是有一个突出的问题，是横向拼接还是纵向拼接，所以concat 函数的关键参数是axis 。函数的具体参数是：concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=Non...

weixin_39716800的博客 2891

Qt垂直滚动条QVerticalScrollBar详解：从基础到实战的控件开发指南

本文系统解析Qt中QVerticalScrollBar的用法，从基础概念到进阶技巧。主要内容包括：1）基础认知：介绍其继承关系、作用及典型应用场景；2）核心用法：创建方法、关键属性配置和信号槽连接；3）进阶技巧：自定义样式表美化外观，以及与自定义内容区域的联动实现；4）实战注意事项，如避免循环触发和高DPI适配等。文章强调掌握QVerticalScrollBar对提升Qt滚动类功能开发效率的重要性，并建议通过自定义文本编辑器实践巩固知识点。

专注现代C++实战，从核心语法到高性能编程，助力开发者深入掌握系统级编程精髓。 759

python pandas dataframe 合并_python中pandas.Dataframe合并的方法有哪些？

小编介绍过pandas的连接函数concat()函数使用方法，concat()函数是专门服务于pandas.Dataframe合并使用的，那pandas.Dataframe拼接方法除了concat()函数方法，还有其他方法了吗？本文向大家介绍python中pandas.Dataframe合并的三种方法。方法一：使用concat方法沿着一条轴，将多个对象堆叠到一起。df_concat=pd.co...

weixin_39919195的博客 438

Python从0到100完整学习指南（必看导航）

想做这件事情很久了，这次我更新了自己所写过的所有博客，汇集成了Python从0到100，共一百节课，帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、 计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识，成为学业升学和工作就业的先行者！

拥有百余位万粉技术博主、200余位可合作代发博主，私域技术社群规模达千人，商务合作私信 6万+

大中型超市收银系统(可直接运行)

光步前台收银系统系统功能：商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传，基本资料下载，开钱箱、小票打印、收款结算，支持多币种付款方式（现金、储值卡、礼券、微信等）,支持多种促销。运行环境：.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息，商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开

python pandas dataframe 合并_Python pandas 合并两个或多个DataFrame的方法代码

示例代码：import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'depth': [0.500000, 0.600000, 1.300000],'VAR1': [38.196202, 38.198002, 38.200001],'profile': ['profile_1', 'profile_1','profile_1']})df2 = pd.DataFrame({'de...

weixin_39770311的博客 813

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

python df 合并_python中pandas.Dataframe合并的方法有哪些？

小编介绍过pandas的连接函数concat()函数使用方法，concat()函数是专门服务于pandas.Dataframe合并使用的，那pandas.Dataframe拼接方法除了concat()函数方法，还有其他方法了吗？本文向大家介绍python中pandas.Dataframe合并的三种方法。方法一：使用concat方法沿着一条轴，将多个对象堆叠到一起。df_concat=pd.co...

weixin_39592026的博客 1783

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序，可边预览边保存视频，音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择（默认选中第一个）2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频，avi可以录制的分辨率和帧数进行选择，wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照，也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能（酌情使用）这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少，这次做完也不敢藏私共享出来，还望大家指正

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版精雕软件(JDpaint) 5.5 绿色版

python：Dataframe字符串合并的高效方法（一文详解）

Dataframe的字符串合并包括2种场景，1.合并df中其中几列字符串；2.将df中的字符串与外部字符串合并。 本文主要介绍在Python下对Dataframe进行 字符串合并 操作的方法。首先，总结了实现上述功能主要的几种方法：**1.使用Lambda函数和apply函数的组合**（推荐第1种方法：代码简洁、灵活、逻辑清晰），**2.使用apply函数**，**3.使用applymap函数**，**4.直接对列进行字符串拼接**；接着，依次对每种方法以具体例子进行讲解，包括输入、处理、输出，直观感受效果

Sniper的博客 2419

python pandas dataframe 合并_python中pandas下dataframe的合并方法小结

python中pandas是数据分析的利器，有两种基本的数据形式，Series、DataFrame两种，Series是单列的，DataFrame是平面的二维或者多维的。今天遇到一个问题，如何将两个dataFrame合并：总的来说有两种形式的合并：列名相同的合并，行名相同的合并列名相同的合并：append()函数，假设有如下数据。df = pd.DataFrame(np.random.randn(4...

weixin_39785150的博客 838

python 合并dataframe_python – 合并多个大型DataFrame的有效方法

假设我有4个小型DataFramedf1,df2,df3和df4import pandas as pdfrom functools import reduceimport numpy as npdf1 = pd.DataFrame([['a', 1, 10], ['a', 2, 20], ['b', 1, 4], ['c', 1, 2], ['e', 2, 10]])df2 = pd.DataFr...

weixin_39722921的博客 839

Python pandas 对两个DataFrame排序并合并连接的方法

本文主要介绍Python中，使用pandas对两个DataFrame进行排序，然后在进行数据连接合并的方法，以及相关的示例代码。 原文地址：Python pandas 对两个DataFrame排序并合并连接的方法

m0_60105488的博客 914

Python pandas 合并两个或多个DataFrame的方法代码

本文主要介绍Python pandas中，通过pd.concat或merge或append合并DataFrame的方法代码。 原文地址：Python pandas 合并两个或多个DataFrame的方法代码

weixin_42098295的博客 508
上一篇： pandasDataFrame 的定位指定文件
下一篇： LINUX查看GPU使用信息
点赞 0
评论 0
书签 书签 0
火星种萝卜
火星种萝卜
博客等级 码龄19年 438粉丝 304原创
+ 关注 专栏目录 订阅专栏
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值