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RSS订阅原创 Apple论文iPrefBench:AI替你办事，什么时候该问你？
iPrefBench提出评估个性化手机Agent的关键能力：区分哪些信息可从历史推断，哪些必须询问用户。实验发现，即使能流畅操作手机，模型仍常误判需问或应猜的信息，导致任务失败。高操作得分不等于高成功率，且增加历史数据也未显著提升判断力。核心挑战在于：AI不仅要“记得你”，更要“懂何时该问”。
2026-11-02 10:50:47
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原创 华为TallyMem：Agent记住了，却还是算错了？
华为论文指出，AI“记住”不等于“算对”。即使完整回顾聊天记录，大模型仍可能漏数、误计。为此提出TallyMem：用程序辅助精确统计，将操作转化为可查询的事件账本，让模型理解问题、程序精准计数。测试显示，在需统计的任务中准确率显著提升（如35.2%→49.0%），但依赖事件识别准确性。对推荐系统启示：用户行为应保留带时间与反馈的细粒度事件，以支持精准问答。
2026-10-28 11:21:59
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原创 腾讯Hy-Memory：让Agent学会正确记忆
腾讯混元发布Hy-Memory-30B-A3B，提出将Agent记忆能力作为可训练能力的新范式。论文核心在于训练模型“如何写好记忆”——即判断何事该记、如何表达、何时更新或删除。针对传统强化学习中奖励归因困难问题，提出五项创新：Probe细粒度评估、ORM测下游效用、GoldFact精准奖励归因、Trap与GrowthPenalty防冗余、Chunk-level GRPO实现局部决策优化。两阶段训练先学“写”，再学“写得好”。实验显示其性能超越Claude Opus，且在未参与训练的EverMemOS上表现
2026-10-24 16:29:16
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原创 《CVPR 2026 Highlight｜PersonaVLM：让多模态Agent长期记住并理解用户》
PersonaVLM提出一种长期个性化多模态大模型，旨在让AI真正“理解”用户。它构建四类记忆（核心、语义、情景、程序性）与人格演化机制（PEM），实现动态记忆更新与个性响应对齐。通过多步检索与推理，突破传统RAG在时效性与偏好演化上的局限，在长周期用户建模任务中超越GPT-4o。其核心价值不在于模型规模，而在于将通用大模型转化为能持续学习、适应用户变化的个人化智能体，推动AI从“能回答”迈向“懂你”。
2026-10-19 21:13:17
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原创 港大×快手：OneLA：面向生成式推荐大规模 Beam 解码的线性注意力加速框架
港大×快手提出OneLA：面向生成式推荐大规模 Beam 解码的线性注意力加速框架
2026-09-19 21:38:38
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原创 深技大：CoVeMem——让Agent推荐系统的Memory“吃上梯度”
CoVeMem = 推荐模型产生 Collaborative Vector Memory → 候选集决定读取哪些历史 → Projector把Vector变成Soft Token → Contrastive Alignment + Masked Ranking + LoRA让LLM学会读取 → 最后用Yes/No进行Ranking。
2026-09-19 16:14:41
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原创 SIGIR 2026｜南京大学：Video-GAR：“通过生成 Query 来验证视频语义理解”的生成增强范式
Video-GAR 干的事：把传统 VCMR 中“视频-文本相似度匹配”的判别式范式，改造成“通过生成 Query 来验证视频语义理解”的生成增强范式。
2026-09-14 22:11:32
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原创 字节OneTrans
OneTrans 提出了一种突破性的解决方案，旨在从根本上解决传统架构的瓶颈。其核心理念是一次深刻的演进：摒弃两阶段的分离式流水线，采用一个单一、统一的 Transformer 主干网络，该网络能够在一个统一的计算图中联合执行特征交互和序列建模。
2026-09-14 10:25:13
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原创 中科大 × NUS × 美团提出Pigeon：个性化图像生成
中科大 × NUS × 美团提出Pigeon：从用户历史图片中学习隐式视觉偏好 + 理解 Reference Image/Text 的显式需求 → 生成个性化新图片。
2026-09-13 22:32:03
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原创 港科大（广州）× 南航 × OPPO：DPPMG——个性化多模态生成框架
推荐模型学到的是连续用户偏好，而生成模型需要离散 Token；DPPMG 用 RQ-VAE 把用户偏好离散化成 Preference Tokens，再把它作为接口接入 LLM/Diffusion，并用 Reward 保证个性化和跨模态一致性。
2026-09-13 16:58:46
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原创 不换环境！已解决failed to run cuBLAS routine: CUBLAS_STATUS_EXECUTION_FAILED
unset LD_LIBRARY_PATH 是一个用于清空 Linux 或 Unix 操作系统环境变量 LD_LIBRARY_PATH 的命令。
2024-08-14 16:51:44
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原创 EMMA: Equivariant Multi-Modality Image Fusion(等变多模态图像融合)
多模态图像融合是一种将来自不同传感器或模态的信息进行融合的技术，使融合后的图像能够保留来自各模态的互补特征，如功能亮点和纹理细节等。然而，由于地面真值融合数据的稀缺性，对这类融合模型的有效训练具有挑战性。为了解决这个问题，我们提出了端到端自监督学习的等变多模态年龄融合( EMMA )范式。我们的方法根植于先验知识，即自然成像响应对某些变换是等变的。因此，我们引入了一种新的训练模式，包括一个融合模块，一个伪感知模块和一个等变融合模块。这些成分使得网络训练在满足等变成像先验的同时，遵循自然感知-成像过程的原则。
2024-05-29 10:25:52
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原创 DJTU区块链实验室使用python3容器安装pytorch环境步骤
1.由于这个容器拉去下来后自带python3.8，所以我们需要安装对应的pytorch版本，首先我们需要更新一下pip，否则用不了安装命令。2.安装pytorch（这个torch是我针对python3.8查的版本 ，很好用）这个过程可能有点慢……接下来就可以按照你的复现实验来继续往下进行了~3.检验是否安装成功（检验是否能用GPU帮助训练）如果输出True，说明没问题。
2024-05-16 11:42:25
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原创 Latex+Sublime快捷指令
正常一个文件夹下只有FIg、.bib、.tex三个文件（夹）（就够了，不是只有这三个，其他的在编译后都会自动生成，但我的还需要一个spconf.sty文件）beqs：添加普通公式\begin{equation} （加s是多行）bem：小括号的一段 shift+回车表示下一行2）3）4）例如：Fig.~\ref{fig:图片名称} 展示了……例如：(\ref{eq:A})is a formula.beqc：中心对齐的（上边的是用等号对齐）Ctrl+1：正向检索。Ctrl+2：显示目录。Ctrl+[：退一步。
2023-12-15 10:13:49
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原创 REOWOD复现！——搭建步骤，已经成功（不用anaconda）
如果这里报错关于什么cuda版本啥的，那肯定是版本不兼容了，一定找cuda对应的pytorch和python，我的cuda是11.4，但我找不到11.4，就找了好久，用的现在的第三步的命令（没有conda好难受，但是安装了anaconda还容易找不到问题T_T)先说一下，nvidia-smi中显示的cuda版本和nvcc-V中显示的cuda版本不一样的话，你真实的版本其实是nvcc-V的，我前一个就是12.0，后一个就是11.4，但是报错就报11.4，跟12.0没关系。
2023-12-06 17:54:12
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原创 Ubuntu安装pip（已解决）
—“为了解决大连交通大学实验室拉取pytorch镜像时没有pip的问题”记得使用python3并且删除前边的sudo！
2023-12-05 20:51:03
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原创 人工智能|机器学习|深度学习|卷积神经网络
介绍什么是人工神经网络及在图像识别上的应用。卷积的定义及作用，并通过卷积神经网络的原理框架图，详细讲解卷积核的运算处理过程，展现特征工程的训练过程。
2023-07-19 16:16:42
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原创 python容器
本文是我自学黑马程序员python教程，8天python从入门导精通，学python看这套就够了记录的笔记，如有不当之处敬请谅解
2023-07-04 22:15:16
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空空如也
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