mxnet中的SoftmaxCrossEntropyLoss损失函数

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CrossEntropy交叉熵损失函数及softmax函数的理解参考链接1 参考链接2 参考链接3 （一）什么是Sigmoid函数和softmax函数？ 1、提到二分类问题容易想到逻辑回归算法，而逻辑回归算法最关键的步骤就是将线性模型输出的实数域映射到[0, 1]表示概率分布的有效实数空间，其中Sigmoid函数和softmax函数刚好具有这样的功能。 2、Sigmoid函数当分类结果可以只用一个节点表述时，使用Sigmoid函数： ... 阅读详情

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