ValueError: Variable rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed.

使用DDR4控制器实现多通道数据读写 这种高带宽对于大量的数据的应用非常重要。对于Controller/PHY Mode 的选择,我们使用Controller + PHY模式,Xilinx UltraScale/UltraScale+等高端FPGA通常包含硬核PHY,选择Controller + PHY模式可直接利用硬核,降低功耗和延迟,并且此模式的开发更易上手。在Basic页面下,首先勾选上AXI4 Interface选项,我们选用的内存接口速度为2133MHz的ddr4芯片,由于双沿触发,频率为1066MHz,那么周期应为938ps。 阅读详情

ValueError: Variable rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed.

 

用spyder运行mnist_lstm.py

第一次没问题,修改n_hidden_units后运行报错

ValueError: Variable rnn/basic_lstm_cell/kernel already exists, disallowed. Did you mean to set reuse=True or reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope? Originally defined at:

File "/media/oliver/工具/deep-60/day4/mnist_lstm.py", line 44, in RNN outputs, states = tf.nn.dynamic_rnn(lstm_cell, x_in, initial_state=_init_state, time_major=False)

File "/media/oliver/工具/deep-60/day4/mnist_lstm.py", line 55, in pred = RNN(x, weights, biases)

File "/home/oliver/.conda/envs/tf-gpu/lib/python3.6/site-packages/spyder/utils/site/sitecustomize.py", line 101, in execfile exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

解决方案:

添加函数:tf.reset_default_graph() 

重置graph就可以正常运行

使用python读取卫星测高数据并做相应的处理 5.在python处理结果如下,最大的优点就是比matlab快30-40倍。4.进行粗差的如NaN值,还有进行3倍方差进行对粗差处理。1.首先遍历卫星数据的文件,挨个读取每个数据。有问题,请各位读者及时告知,一起完善内容。3.进行下一步,筛选在研究区域的数据。4.进行按天求平均和按月求平均。2.读取数据主体代码。 阅读详情

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